[R-es] Tiempo de vida
Jesús Para Fernández
j.para.fernandez en hotmail.com
Mar Dic 8 09:18:11 CET 2015
Pero como haría el data frame?? Porque las cuchillas son de la misma referencia. En realidad es para ver cada cuanto se gstan las cuchillas y ver que pedidos hay que hacer de las mismas.
La tabla que tengo es:
25 enero-> 1 cuchilla gastada
30 enero -> 1 cuchilla gastada
3 de febrero -> 2 cuchillas gastadas
5 de febrero -> 1 cuchilla gastada
Y así....
No tiene necesariamente que ser gastada en la misma afeitadora, ya que hay 3 cortadoras y los datos de a que cortadora se cambian no son proporcionados y son imposibles de conseguir (ya que esa información es de un externo).
Gracias.
Jesús
> Date: Mon, 7 Dec 2015 17:47:45 +0100
> From: griera en yandex.com
> To: j.para.fernandez en hotmail.com; r-help-es en r-project.org
> Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida
>
> Hola:
>
> On Mon, 7 Dec 2015 16:34:14 +0100
> Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> wrote:
>
> > Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas.
> >
> > Por ello tengo los datos de la siguiente forma:
> >
> > Unidades cambiadas Fecha
> >
> >
> > En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el cmabio.
>
> No seria:
>
> TIEMPO: Fecha que se coloca una cuchilla nueva hasta que se cambia.
> ESTADO: Siempre 1 (siempre se cambia): no existen censuras.
>
> y un registro para cada cuchilla.
>
> Serviría?
>
> Saludos.
>
> >
> > Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el análisis.
> >
> > Gracias
> > Jesús
> >
> >
> >
> > > Date: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100
> > > From: griera en yandex.com
> > > To: j.para.fernandez en hotmail.com
> > > CC: r-help-es en r-project.org
> > > Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida
> > >
> > > Hola:
> > >
> > > On Mon, 7 Dec 2015 15:12:24 +0100
> > > Jes__s Para Fern__ndez <j.para.fernandez en hotmail.com> wrote:
> > >
> > > > Buenas,
> > > >
> > > > Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R
> > >
> > > Has una tabla de datos con 4 columnas:
> > >
> > > 1. Fecha que se empieza a utilizar la cuchilla
> > > 2. Fecha de la última revisión de la cuchilla
> > > 3. TIEMPO: el tiempo transcurrido entre las dos fechas anteriores
> > > 4. ESTADO: estado de la cuchilla cuando se revisó la última vez:
> > > 0 = Buen estado
> > > 1 = Para tirar
> > >
> > > Y utiliza el método kaplan-meier:
> > >
> > > library(survival)
> > > KM <- survfit(Surv(DATO$TIEMPO, DATOS$ESTADO) ~ 1)
> > > summary(KM)
> > > plot(KM)
> > >
> > > Un ejemplo:
> > >
> > > > library(survival)
> > > > AML.KM <- survfit(Surv(aml$time, aml$status) ~ 1)
> > > > summary(AML.KM)
> > > Call: survfit(formula = Surv(aml$time, aml$status) ~ 1)
> > >
> > > time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI
> > > 5 23 2 0,9130 0,0588 0,8049 1,000
> > > 8 21 2 0,8261 0,0790 0,6848 0,996
> > > 9 19 1 0,7826 0,0860 0,6310 0,971
> > > 12 18 1 0,7391 0,0916 0,5798 0,942
> > > 13 17 1 0,6957 0,0959 0,5309 0,912
> > > 18 14 1 0,6460 0,1011 0,4753 0,878
> > > 23 13 2 0,5466 0,1073 0,3721 0,803
> > > 27 11 1 0,4969 0,1084 0,3240 0,762
> > > 30 9 1 0,4417 0,1095 0,2717 0,718
> > > 31 8 1 0,3865 0,1089 0,2225 0,671
> > > 33 7 1 0,3313 0,1064 0,1765 0,622
> > > 34 6 1 0,2761 0,1020 0,1338 0,569
> > > 43 5 1 0,2208 0,0954 0,0947 0,515
> > > 45 4 1 0,1656 0,0860 0,0598 0,458
> > > 48 2 1 0,0828 0,0727 0,0148 0,462
> > > > plot(AML.KM)
> > >
> > > Dibuja la curva de supervivencia con el intervalo de confianza.
> > >
> > > Espero que te sea útil.
> > >
> > > Saludos.
> > >
> > >
> > >
> > >
> > > >
> > > > Gracias
> > > > Jes_s
> > > >
> > > > [[alternative HTML version deleted]]
> > > >
> >
[[alternative HTML version deleted]]
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