[R-es] Curso en R?

[Lorena Tudela Marco]

Gracias por todas vuestras sugerencias de libros y cursos.

Sin duda han sido de gran ayuda!! ;)

Que tengáis buen día,

Lorena



El 10 de octubre de 2014, 17:22, "Marcuzzi, Javier Rubén" <
javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:

> Estimado Isidro Hidalgo Arellano
>
> Tiene razón, es un buen libro pero no es de estadística pura, el problema
> es aprender dos cosas, el uso de R y la estadística (interpretación) con R
> (de la forma que lo expresa R).
>
> Posiblemente en los cursos universitarios hay ejemplos específicos, aunque
> tendría que encontrarlos.
>
> Hay una consulta que puede ser: http://www.researchgate.net/
> post/Recommended_statistics_books_to_learn_R
>
> Javier Marcuzzi
>
> El 10/10/2014 a las 04:36 a.m., Isidro Hidalgo escibió:
>
>  Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy
>> claro), de
>> lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está
>> bien
>> de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas.
>> Es un
>> libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte.
>>
>> Isidro Hidalgo Arellano
>> Observatorio Regional de Empleo
>> Consejería de Empleo y Economía
>> http://www.jccm.es
>>
>>
>>
>>  -----Mensaje original-----
>>> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-
>>> project.org] En nombre de "Marcuzzi, Javier Rubén"
>>> Enviado el: jueves, 09 de octubre de 2014 19:05
>>> Para: r-help-es en r-project.org
>>> Asunto: Re: [R-es] Curso en R?
>>>
>>> Estimada Lorena Tudela Marco
>>>
>>> En este momento no est  disponible, pero yo realic  el curso de
>>> statistical learning, por internet (edx cursos). Yo no soy estadistico,
>>> ni matem tico, mi carrera universitaria fue otra, y las discuci nes y
>>> ejemplos con R, acompa ado con un libro de los mismos autores del
>>> curso, me hicieron ver algo que supon a por intuici n y otras
>>> sorpresas. Creo que lo mejor es libro, l gicamente, si lo explican
>>> mejor, y si el libro tiene c digo R genial.
>>>
>>> Casualmente mientras buscaba si escrib a bien la palabra (statistical),
>>> como resultado a mi consulta apareci  un hiperv nculo que copio y pego,
>>> dentro de esta referencia est  el autor del curso y libro que le .
>>>
>>> http://stats.stackexchange.com/questions/6/the-two-cultures-statistics-
>>> vs-machine-learning
>>>
>>> Javier Marcuzzi
>>>
>>> El 09/10/2014 a las 08:51 a.m., Lorena Tudela Marco escibi :
>>>
>>>> Buenos d as,
>>>>
>>>> Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data"
>>>> en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative
>>>> Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman.
>>>>
>>>> Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos
>>>> (coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de
>>>> comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc).
>>>>
>>>>   Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan
>>>> estos temas?
>>>>
>>>> Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;)
>>>>
>>>> Que teng is buen d a,
>>>>
>>>> Lorena
>>>>
>>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>>
>>>> _______________________________________________
>>>> R-help-es mailing list
>>>> R-help-es en r-project.org
>>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>>
>>>
>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

	[[alternative HTML version deleted]]