[R-es] Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial

[José Luis Cañadas]

Hola.
Efectivamente, no leí bien tu pregunta.
Quizá este post de Raúl Vaquerizo te pueda ayudar. Compara el sobremuestreo
en reg logística con asignar pesos a las observaciones (e ilustra como
calcular las ponderaciones)

http://analisisydecision.es/sobremuestreo-y-pesos-a-las-observaciones-ahora-con-r/

Espero que esta vez si te sea útil.
Saludos
El 14/11/2014 17:09, "Carlos Ortega" <cof en qualityexcellence.es> escribió:

> Hola,
>
> Hubo un hilo en el R-Help que trató de este tema.
>
> ----------------------------------------
> Weights in binomial glm
> http://r.789695.n4.nabble.com/Weights-in-binomial-glm-td1991249.html
> ----------------------------------------
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El 14 de noviembre de 2014, 16:37, Isa García Barón <xanamb en gmail.com>
> escribió:
>
> > Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda
> es
> > tan sencilla que no me he explicado.
> >
> > SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo
> obtengo
> > ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función:
> >
> > library(survey)
> >
> > # objeto del diseño muestral
> >
> > ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos)
> >
> > # en caso de una reg logística
> >
> > modelo <- svyglm(respuesta~ var1 + var2, family = binomial, design =
> > ddatos)
> >
> >
> > Después si se proseguir con la realización del modelo, pero lo que no sé
> es
> > cómo pondero la muestra, es decir si ese "tus.pesos" es una vecotr, osea
> > una nueva variable en mi dataset, qué valores debe contener.
> >
> > Perdonad las molestias,
> >
> > Un saludo y gracias
> >
> > Isa
> >
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> Saludos,
> Carlos Ortega
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