[R-es] Agregar ruido a una serie de tiempo
Carlos Andres Perez Angarita
caaperezan en gmail.com
Mie Nov 5 22:46:53 CET 2014
Algo asi quisiera
Es propable agregar ruido a una señal o serie de tiempo? Con algun paquete R
CARLOS ANDRES
El 5 de noviembre de 2014, 10:20, Carlos Andres Perez Angarita <
caaperezan en gmail.com> escribió:
> Muchas gracias francisco, por su aporte y colaboracion, mi objetivo es
> modificar una serie de tiempo, y al agregarle ruido con el objetivo de
> generar dispersion cuando realize PCA (Analisis de componentes
> principales), de este modo las muestras se disperzan
>
> CARLOS ANDRES
>
> El 5 de noviembre de 2014, 8:13, Francisco Rodríguez <fjroar en hotmail.com>
> escribió:
>
> Bueno, realmente no es necesaria que la serie esté centrada en este caso,
>> ya que estoy sumando un ruído blanco
>>
>> Un saludo
>>
>> From: fjroar en hotmail.com
>> To: caaperezan en gmail.com; r-help-es en r-project.org
>> Date: Wed, 5 Nov 2014 13:00:49 +0000
>> Subject: Re: [R-es] Agregar ruido a una serie de tiempo
>>
>> Hola buenos d�as:
>> Yo cuando he tenido que hacer estos trabajos, lo que hac�a era coger la serie temporal como un vector y constru�a un vector aleatorio de igual longitud con una distribuci�n dada, por ejemplo generando n�meros seg�n una normal 0, sigma (si la serie est� centrada en 0) y la sumaba directamente
>> Te remito un ejemplo trivial para ver si he entendido realmente la pregunta
>> t = 1:50y1 <- cos(t)mu = mean(y1)
>> #Serie c�clica centrada en 0y1 = y1-mua <- 0.3*rnorm(20)
>> #Serie con ruido normal de intensidad 0.3y2 <- y1 + aplot (y1, type="l", col = "blue")plot (y2, type="l", col = "blue")
>> Un saludo
>> > Date: Wed, 5 Nov 2014 07:45:22 -0500
>> > From: caaperezan en gmail.com
>> > To: r-help-es en r-project.org
>> > Subject: [R-es] Agregar ruido a una serie de tiempo
>> >
>> > Es posible agregar ruido a una serie de tiempo
>> >
>> > Tengo series de tiempo que tienen un comportamiento funcional, quisiera
>> > agregar ruido para que parezcan se�ales mas reales. Normalmente las series
>> > de tiempo se suavizan a traves de filtros, es posible hacer el proceso
>> > inverso con algun paquete de R
>> >
>> > Gracias por la atenci�n
>> >
>> > CARLOS ANDRES PEREZ
>> >
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