[R-es] Duda Regresión Multiple

[Lorena Tudela Marco]

Buenos días,

*Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he
tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente
comando:

*modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+
d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 +
Tariff*d2 + Tariff*d10)*

*summary(modeloRTUN2)*

Siendo:

AVE. = Variable dependiente (explicada)
Tariff  = Variable dependiente  (explicativa)
d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si
el tipo producto tiene efecto sobre AVE.)
Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff

En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos
variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer
que productos tienen presentan mas protección en frontera).

Me surge ahora otra duda ...que diferencia hay en colocar "Tariff*d2" y
"Tariff:d2", en ambos casos es la multiplicación de las dos variables?
Adjunto la base de datos en formato excel al email, para que sea mas fácil
entenderme.

Un abrazo mas y* muchas gracias, que tengáis un buen día.*

Realmente todos los consejos han sido aportaciones muy valiosas para que
pudiese seguir avanzando, os lo agradezco!
Seguimos hablando  ;)

Lorena


El 14 de enero de 2014, 12:24, Lorena Tudela Marco <
lorenatudelamarco en gmail.com> escribió:

> Buenos días,
>
> *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he
> tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente
> comando:
>
> *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 +
> d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1
> + Tariff*d2 + Tariff*d10)*
>
> *summary(modeloRTUN2)*
>
> Siendo:
>
> AVE. = Variable dependiente (explicada)
> Tariff  = Variable dependiente  (explicativa)
> d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar
> si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.)
> Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff
>
> En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos
> variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer
> que productos tienen presentan mas protección en frontera).
>
> Me surge ahora otra duda ...que diferencia hay en colocar "Tariff*d2" y
> "Tariff:d2", en ambos casos es la multiplicación de las dos variables?
> Adjunto la base de datos en formato excel al email, para que sea mas fácil
> entenderme.
>
> Un abrazo mas y* muchas gracias, que tengáis un buen día.*
>
> Realmente todos los consejos han sido aportaciones muy valiosas para que
> pudiese seguir avanzando, os lo agradezco!
> Seguimos hablando  ;)
>
> Lorena
>
>
> El 13 de enero de 2014, 9:46, José Trujillo <trujillo en unex.es> escribió:
>
> Si AVE es la variable dependiente y Tarrif "LA" variable independiente:
>>
>> ¿Quién son d1 y d1T?
>>
>> Como dice Carlos, as.factor dentro de la fórmula no es buena idea, es
>> más seguro que la variable d1T sea convertida en factor previamente.
>>
>> Saludos.
>>
>>
>> El 12/01/14 13:53, Lorena Tudela Marco escribió:
>> > Buenos días,
>> >
>> > Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que
>> trabajo pero
>> > no se como introducir los datos en R.  He probado introducir el
>> siguiente
>> > comando:
>> >
>> > modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff)
>> > summary(modeloM)
>> >
>> > Pero me da el siguiente error:
>> >
>> >> summary(modeloM)
>> > Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else
>> sum(f^2)
>> > :
>> >    argument is of length zero
>> >
>> > Mi intención es calcular la siguiente regresión: Ave = cte +
>> > d1*coeficiente1 + (d1T*Tariff)*coeficiente 2
>> > Siendo: AVE, la variable dependiente y Tarrif, la variable
>> independiente.
>> >
>> > Imagino que no estoy introduciendo correctamente el comando inicial del
>> > modelo y por eso me da error ¿Alguien esta trabajando en temas
>> similares o
>> > podría orientarme ?
>> >
>> > Muchas gracias, cualquier aportación sera bienvenida!
>> >
>> > Un abrazo, que tengáis un buen día.
>> >
>> > Lorena
>> >
>> >       [[alternative HTML version deleted]]
>> >
>> >
>> >
>> > _______________________________________________
>> > R-help-es mailing list
>> > R-help-es en r-project.org
>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>>
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