[R-es] optimización - resolver sistema - general

Jue Dic 18 04:33:00 CET 2014

Muchas gracias por las sugerencias, quiero remarcar el aporte de Enrique 
Gabriel Baquela, no todos donan un libro en español y en los 
repositorios de R, claro que también se puede comprar impreso; sobre 
compartir de mi parte un código R, no puedo porque aún no lo escribí, me 
llevará meses porque son muchas fórmulas que tengo que pasar a R, luego 
inventar algunos datos simples y comenzar las pruebas de optimización, y 
no es la prioridad, invertiré tiempo libre o de pensar en otra cosa para 
luego regresar al problema principal.

Valoro muchísimo las sugerencias basadas en la propia experiencia, como 
la de Rubén y Luis, lógicamente que tomaré primero estas sugerencias al 
listado enorme que ofrecen varios autores de librerías en R.

Nuevamente gracias.

Javier Marcuzzi

El 17/12/2014 a las 08:28 a.m., Luis Mariano Esteban escibió:
> Hola Javier,
> te doy mi opinión, para programación lineal te recomiendo la librería
> lpSolve, podrás trabajar con variables continuas, enteras o binarias, y
> además puedes hacer el análisis de sensibilidad sin problemas. No uses la
> librería linprog porque tiene fallos, la solución es mas sencilla de
> interpretar, pero ellos mismos advierten de que en algunos casos puede
> fallar.
>
> Para problemas de programación no lineal, si quieres resolución numérica,
> con todos los problemas que esto puede llevarte, yo he usado Rsolnp,
> resulta sencillo definir la función objetivo y las restricciones aunque la
> solución depende del punto inicial para aplicar el método, no te recomiento
> la libreria alabama porque no trata con restricciones de igualdad.
>
> Un saludo
>
> El 17 de diciembre de 2014, 11:15, rubenfcasal <rubenfcasal en gmail.com>
> escribió:
>> Hola a todos,
>>
>>       Simplemente comentar que me tengo encontrado con muchos problemas
>> de optimización. Mi recomendación general, en el caso multidimensional y
>> si el tiempo de computación es importante, sería buscar un algoritmo
>> diseñado para el tipo de problema (evitar los algoritmos más generales
>> tipo optim si puede haber problemas de mínimos locales).  Algunos casos
>> que tengo resuelto con R incluirían programación cuadrática (e.g.
>> quadprog), Levenberg-Marquardt para mínimos cuadrados no lineales  (e.g.
>> minpack.lm) y combinaciones de algoritmos (p.e. si la función es lineal
>> en algunos parámetros).
>>
>>       En el caso más general, si hay muchos óptimos locales o si la
>> función objetivo es poco suave (incluso con discontinuidades), mi
>> recomendación sería emplear un algoritmo genético (aunque hay otras
>> alternativas como el temple simulado - simulated annealing). El
>> inconveniente puede ser el tiempo de computación (a veces solo los
>> utilizo para testear si otros más rápidos funcionan bien). De los
>> disponibles en R mi recomendación (en estos momentos) sería emplear el
>> paquete DEoptim.
>>
>>       Un saludo,
>>           Rubén.
>>
>> P.D. Por cierto, yo empleaba antes mucho un algoritmo genético
>> (realmente micro-genético) escrito en FORTRAN con muy buenos resultados.
>> Si alguien quiere probar a implementarlo en R puede contactar conmigo...
>>
>>
>> El 17/12/2014 3:43, "Marcuzzi, Javier Rubén" escribió:
>>> Algo m?s concreto en R porque creo que no me explico correctamente:
>>>
>>> Por ejemplo, la librer?a limSolve, en la p?gina 4 del manual tiene:
>>>
>>> Blending
>>> A linear inverse blending problem
>>>
>>> El sitio web es:
>>> http://cran.r-project.org/web/packages/limSolve/limSolve.pdf
>>>
>>> El ejemplo en R est? "bueno", pero yo no soy matem?tico ni estad?stico,
>>> soy veterinario, por lo cu?l donde en este ejemplo dice m?nimo yo
>>> tambi?n tengo maximo y unas relaci?nes un poco m?s complejas, para
>>> continuar con el mismo ejemplo se encuentra todo lo que es nutrici?n
>>> animal y los distintos modelos para llevar a un lenguaje matem?tico lo
>>> que pasa en la biolog?a.
>>>
>>> Por lo cu?l busco sugerencias a partir de la experiencia de otros sobre
>>> que librer?as en R les parecen m?s adecuadas que otras para este tipo de
>>> problemas.
>>>
>>> Javier Marcuzzi
>>>
>>> El 16/12/2014 a las 09:33 p.m., "Marcuzzi, Javier Rub?n" escibi?:
>>>> Estimados
>>>>
>>>> Reailizo una pregunta general, casi desconociendo. Se me ocurri?
>>>> explorar lo siguiente: hay ejemplos de programaci?n lineal o
>>>> utilizando la herramienta solver de excel, donde se realizan algunos
>>>> c?lculos, lo m?s sencillo de comprender y documentado (todos lados) es
>>>> una cantidad de productos, un costo de compra, un costo de venta, una
>>>> cantidad para invertir y ?cu?nto me conviene para ...?, buscando la
>>>> maximizaci?n de la ganancia o la minimizaci?n del precio.
>>>>
>>>> En R hay referencias en
>>>> http://cran.r-project.org/web/views/Optimization.html
>>>>
>>>> Mi pregunta va en dos partes, la primera es ?cual de las herramientas
>>>> que est? en el listado del link o alguna otra para resolver el m?nimo
>>>> costo recomendar?an?
>>>>
>>>> Mi segunda pregunta es: ?y si hay varias relaci?nes no lineales?, por
>>>> lo que la programaci?n lineal de la mayor?a de los ejemplos donde
>>>> buscan el m?nimo costo no ser?a apropiado. Lo que busco es utilizar
>>>> modelos animales, donde tendr?a algo como un objetivo a buscar muy
>>>> semejante al m?nimo costo, pero con varias variables, partes que no
>>>> son descriptas por modelos lineales, otras con restricci?nes, por
>>>> ejemplo consumir m?s de y menos de.
>>>>
>>>> Puede ser que no explique correctamente, es complicado cuando los
>>>> libros espec?ficos tienen m?s de 400 paginas llenas de n?meros y
>>>> ecuaci?nes, y pretender optimizar de acuerdo a todo esto.
>>>>
>>>> Posiblemente un economista tenga claro por donde buscar para reducir
>>>> costos u optimizar ganancias, que herramientas de R son recomendables
>>>> sobre otras, algo que los que venimos de las ?reas biologicas no
>>>> tenemos con la misma claridad. En mi cabeza me es m?s f?cil simular,
>>>> pero de pronto hay otas formas que por no explorarlas ...
>>>>
>>>> ?Sugerencias?
>>>>
>>>> Gracias
>>>>
>>>> Javier Marcuzzi
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