[R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)

[Marcuzzi, Javier Rubén]

Estimados

¿que pasa con opciones como bigdata o semejantes? Tendría que probar, leer, 
etc., pero puede ser que algún algoritmo distinto solucione esos problemas. 
Recuerdo una presentación que creo que la realizó alguno de la lista donde 
utilizaba millones de datos, eran de aeropuertos, tráfico aéreo, algo de eso 
había leído en una oportunidad.

Javier Marcuzzi

-----Original Message----- 
From: Jose Luis Cañadas
Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM
To: r-help-es en r-project.org
Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso 
de memoria)

Interesante... y preocupante.
No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por
este tipo de cosas?
El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió:
> Hola,
>
> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas
> a lista:
>
>>
>> v <- 1:10
>> w <- split(v, 1:2)
>> w
> $`1`
> [1] 1 3 5 7 9
>
> $`2`
> [1]  2  4  6  8 10
>
>> object.size(v)
> 88 bytes
>> object.size(w)
> 464 bytes
>> object.size(w[[1]])
> 72 bytes
>
> Y he encontrado una explicación que entiendo parcialmente está aquí:
>
>
> http://stackoverflow.com/questions/15848590/confusing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
> <gilbellosta en gmail.com>escribió:
>
>> Hola, ¿qué tal?
>>
>> Tengo un df relativamente chiquito:
>>
>>> dim(loans)
>> [1] 15172    22
>>> object.size(loans)
>> 7488144 bytes
>>
>> Sin embargo,
>>
>> empresas <- split(loans, loans$number_id)
>> length(empresas)
>> #8748
>>
>> object.size(empresas)
>> # 50643907728 bytes
>>
>> Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700
>> dfs ocupa 5GB.
>>
>> ¿Alguna idea de por qué ocurre esto?
>>
>> (Uso R 3.0.1 en un Xubuntu 12.04 de 64 bits).
>>
>> Un saludo,
>>
>> Carlos J. Gil Bellosta
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