[R-es] data - R es

[Marcuzzi, Javier Rubén]

Gracias Carloss (por los dos)

La ayuda del Carlos sobre como descargar correos, me fue bien, tengo
todo en un archivo txt. Con nano lo puedo leer sin problemas, con
gedit(creo, el de textos de gnome) y libreoffice hay inconvenientes (se
cierran). Tendré que ver de automatizar la lectura, sobre python y su
función para leer correos ..., hace tanto que no hago ni una tabla de
multiplicar con esa víbora que tengo que comenzar desde cero.

Sobre el comentario del otro Carlos nunca realicé "text mining", tendré
que leer algo e intentarlo (con algo se aprende).

Así que ambas colaboraciones son buenas y tengo que estudiar al
respecto. 

Javier Marcuzzi

El lun, 14-01-2013 a las 14:28 +0100, Carlos Ortega escribió:
> Hola Javier,
> 
> 
> 
> 
> Para buscar temas específicos sobre los correos del R-Help-es veo
> varias opciones:
>       * Está el propio Google que filtrando por las palabras o
>         buscando sobre un site concreto (de los varios donde están
>         alojados los correos) puedes centrar mucho las búsquedas y
>         encontrar lo que buscas de un temas específico, algo así como:
>               * "r-help-es lme4 2012" (para buscar correos en
>                 r-help-es del 2012 asociados a lme4
>       * En vez de ir directamente  Google, buscar a través de los
>         buscadores específicos que atacan las listas de correo de R.
>         Dentro de la sección "Search" de www.r-project.org encuntras
>         esos sitios y ahí repetirías esa misma búsqueda anterior.
>       * Y hay una tercera mucho más elaborada que es directamente
>         bajarte de la red todos los correos del R-Help-es y en local
>         atacar con "R" haciendo algo de "text mining", en este caso la
>         búsqueda sin duda será más precisa y a la medida.
> Saludos,
> 
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> 
> 
> El 11 de enero de 2013 16:33, Marcuzzi, Javier
> <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:
>         Hola a todos.
>         
>         Creo que la idea de redactar algo de R por nosotros no es nada
>         nueva,
>         pero ¿como se puede hacer para extraer de nuestra lista los
>         problemas
>         que aparecieron y necesitaron la colaboración de todos?
>         ¿como encontrar las preguntas por ejemplo de lme4 relacionadas
>         a xx?
>         ¿se puede hacer algo medio automatizado de acuerdo a la
>         cantidad de
>         palabras que se repiten o sus relaciones en esta lista?
>         
>         Se podrá documentar nuestras dudas y errores para aprender y
>         compartir
>         soluciones.
>         
>         Javier Marcuzzi
>         
>         _______________________________________________
>         R-help-es mailing list
>         R-help-es en r-project.org
>         https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> 
> 
> 
> 
> -- 
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es