[R-es] regresión logística (glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred)

[Carlos J. Gil Bellosta]

¿Será que tienes un problema de separación perfecta?

De ser así, échale un vistazo a

http://www.datanalytics.com/blog/2010/10/25/una-solucion-al-problema-de-la-separacion-perfecta-con-regresiones-logisticas/

El día 17 de abril de 2013 14:44, Víctor Rodríguez Galiano
<luxorvrg en hotmail.com> escribió:
> Hola  a todos, Estoy intentando aplicar regresión logística (glm). Tengo un conjunto de variables explicativas y una variable respuesta (0 o 1). Resulta que al calcular el modelo de regresión obtengo el siguiente mensaje de error: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Al utilizar el modelo para predecir a partir de nuevos datos, en todos los casos se asigna un valor de 1. Cuando tendrían que ser valores decimales entre 0 y 1. No se si hay alguna forma de evitar esto... He leído un poco al respecto en: http://r.789695.n4.nabble.com/glm-fit-quot-fitted-probabilities-numerically-0-or-1-occurred-quot-td849242.HTML Aquí explican el porque se produce este efecto, pero me pregunto si existe alguna forma de evitarlo, o simplemente el problema está en mis datos y no puedo aplicar regresión logística en este caso. He probado con otro tipo de metodologías como Random Forest, y no tengo problema. Pero necesito comparar los resultados con los de regresión logística. ¿Alguna sugerencia?. Gracias y saludos Víctor
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