[R-es] Velocidad en la convergencia de modelos lmer o nlme

[neo]

Si siempre tienes esta necesidad de alta demanda por capacidad de calculo
Si tienes mas de un computador disponible (ya con 2 puedes)
Si tienes tiempo para hecharlo a andar ...

Yo probaria a montar un cluster con linux, hay distrihuciones linux que 
te facilitan la instalacion de un cluster (hace años yo probe con 
knoppix) y no se requiere hardware especial, solo que los computadores 
puedan conectarse entre si, lo mas simple y rapido, una red lan, ahora 
incluso lo puedes hacer con la tarjeta WIFI de los compus en modo 
monitor (pero baja el rendimiento comparado con una LAN) ... en todo 
caso, esto pasa a ser un tema de computacion y no ya de R.

En la red hay suficiente material para leer y montar un cluster casero 
sin gastar nada.

De esta forma puedes paralelizar no solo R, si no CASI cualquier tarea 
(hay algunas limitaciones especificas).

Saludos, Eric.



On 04/16/2013 11:46 AM, Felipe Vargas Reeve wrote:
>     Hola a todos, quería consultar si alguien sabe alguna metodología para
> aumentar la velocidad en R para lograr la convergencia en modelos lmer o
> lme.
>
>     Actualmente he leído que R sólo trabaja con sólo un núcleo, aunque el pc
> presente un mayor número de ellos. También de la existencia de complementos
> (ejemplo: parallel) que pueden aumentar el rendimiento, basándose en
> utilizar todos los núcleos del pc, pero creo que esto funciona para
> funciones independientes y no optimizan un sólo proceso como es el caso de
> un modelo lineal mixto y su velocidad, compilada en una única función. Eso,
> saludos y agradecido de sus respuestas
>
> Felipe
>
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