[R-es] Cosinor

[Carlos J. Gil Bellosta]

¿Has mirado el paquete "season"? Creo que te puede acercar a la solución.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanaytics.com

El día 16 de marzo de 2012 16:28, Ana Pérez V. <anapv78 en yahoo.es> escribió:
> Hola, ¿qué tal?:
>
> Tengo la siguiente duda:
>
> Para el caso del Cosinor Simple:
>
> Y = M +  A * cos(2*pi*t/T + phi) + error
>
> Cuando T conocido, podemos asumir:
>
>  Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error,
>
> siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T)
>
> En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo:
>
> lm( y ~ X1 + X2)
>
> Para el caso de componentes múltiples:
>
> Y = M + ∑Aj * cos(2*pi*t/Tj + phij) + error
>
> Si Tj conocidos: Y = M + ∑(betaj*X1j + gammaj * X2j) + error
>
> Modelado:  y ~ x1tot+ x2tot, donde los xtot (x totales) resultan de la suma de los parciales (donde cada parcial corresponde a un Tj).
>
> Sin embargo, en el caso del modelo generalizado (componente cuadrática, cúbica, etc.):
>
> Y = M + alfa1*t + alfa2*t2 +  (∑Aj * cos(2*pi*t/Tj + phij)) + error
>
> ¿Qué facilidades ofrece R para el estudio de este modelo?. Se hace manualmente?.
>
> Gracias.
>
> Un saludo.
>
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