[R-es] Logit y ponderaciones

[Carlos J. Gil Bellosta]

Hola, ¿qué tal?

Una manera de ponderar seŕia considerar, como en
http://r.789695.n4.nabble.com/Weights-in-binomial-glm-td1991249.html,
que la verosimilitud es

L = Product_i L_i^w_i

en tal caso, te valdría lo que escribí hace un tiempo en

http://www.datanalytics.com/blog/2012/04/11/correccion-por-exposicion-del-modelo-logistico/

utilizando una funcíón de enlace "ad hoc" que depende de cada individuo.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


El día 24 de abril de 2012 22:00, J Manel S Griño <jmanelsg en gmail.com> escribió:
> Hola de nuevo,
>
> Sí, los NR són NA, pero codificados como una categoria para añadirlos al
> análisis (aunque sí que son poquitos).
>
> Yo también creo como Gregorio respecto a las ponderaciones en glm.
>
> Y respecto a survey, aunque la verdad es qe es un paquete que hace tiempo
> que intento entender y me está costando banstante, lo habia probado y me da
> el mismo error. Lo que he hecho con survey es lo siguiente:
>
> ddades <- svydesign(id=~1,weights=~pond,data=prova)
> mod2 <- svyglm(dep~indep,family="binomial",design=ddades)
>
> Por internet encontré la posible soluciónl quasibinomial(link="logit"),
> pero creo que no es la solución porque en realidad la quasibinomial no ha
> sido pensada para esto (vaya, que creo que las ponderaciones en la
> quasibinomial tienen el mismo sentido que en la binomial). Y también he
> encontrado una posible solución haciendo un round() a mis ponderaciones,
> pero esto aún me parece más "alejado de la verdad".
>
> Seguiremos investigando...
>
> Gracias.
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
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