[R-es] INLA- Suavización de tasas (Smooth)

[miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es]

Hola Pablo.

Por si te sirve de algo... Yo he trabajado con BRugs (http://cran.es.r-project.org/web/packages/BRugs/index.html) que te permite utilizar OpenBUGS (versión de código abierto de WinBUGS) desde R. Si quieres usar directamente WinBUGS desde R, puedes hacerlo a través de R2WinBUGS (http://cran.r-project.org/web/packages/R2WinBUGS/vignettes/R2WinBUGS.pdf)

El procedimiento (en cualquiera de los dos casos) no es complicado, pero al principio es un poco lioso....
Tienes que cargar el modelo (y comprobar su sintaxis), luego cargar los datos, después establecer el número de simulaciones a realizar, compilar el modelo, establecer los valores iniciales, simular, verificar convergencia, ver resultados, ...

Te paso esta URL de un material de Virgilio (hola Virgilio!) que me parece MUY bueno.
http://www.bias-project.org.uk/ASDARcourse/unit8_slides.pdf


Un Saludo,
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Miguel Ángel Rodríguez Muíños
Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública
Consellería de Sanidade
Xunta de Galicia
http://dxsp.sergas.es
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-----Mensaje original-----
De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de ppueyo en isciii.es
Enviado el: jueves, 12 de abril de 2012 12:22
Para: Lista R
Asunto: [R-es] INLA- Suavización de tasas (Smooth)

Buenos días:

Estoy tratando de hacer una suavización de tasas de mortalidad; para ello me han indicado que debo utilizar el paquete "INLA" de R....

hasta ahí bien, eso sí, ya no sé seguir, ni como tengo que poner los datos, ni que es lo que tengo que introducir ni de que forma.... ¿Alguien podría echarme una mano?

Me imagino que tendré que utilizar el vector de tasas a suavizar, y la "matriz de vecindad" (que provincias limitan con cuales...) pero no sé si necesito algo más ni que función de todas debería utilizar.

He mirado ya alguna funciones, y creo que tendría que utilizar alguna de las de Besag, pero los ejemplos que vienen no me solucionan nada.

Un saludo, y gracias de antemano;

Pablo Pueyo










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