[R-es] series de tiempo con pocos datos

[Kjetil brinchmann Halvorsen]

Genaro,

you really must tell us what is the aim of the analysis.
Is it only one short time series, or multiple in parsllel? The
analysis will depend on tje answer to yjos qiedtions!

On 2011-11-15, Patricio Fuenmayor Viteri <cpfuenmayor en hotmail.com> wrote:
>
> Saludos Genaro.En verdad es complicado trabajar con pocos datos cuando
> quieres aplicar modelos regresivos. Hay otras metodologías que pueden
> trabajar de mejor manera con pocos datos.Un compañero mio realizó
> modelamientos con regresiones difusas, donde tenía pocos datos, y los
> resultados son buenos (código está en http://www.math.epn.edu.ec/~hmena/  en
> la parte de softwares).Si quieres consulta:- Fuzzy Logic With Engineering
> Applications - Ross - Wiley - 2004.- Computational intelligence in time
> series forecasting - Palit - Springer - 2005 estos con referentes de lo que
> te digo... también se puede trabajar con redes neuronales.Saludos.
>
>>
>> Message: 2
>> Date: Tue, 15 Nov 2011 09:24:08 -0400
>> From: genaro llusco <gellusco en gmail.com>
>> To: r-help-es en r-project.org
>> Subject: [R-es] Consulta
>> Message-ID:
>> 	<CAJhbh9k25N76SX+8MbY_PQAHUyreFuVqnUp+msw6PWvzSMyLfA en mail.gmail.com>
>> Content-Type: text/plain
>>
>> Saludos
>>
>> que modelo de series de tiempo aplicar cuando, se tiene pocos datos
>> observados en mi caso solamente tengo 10 datos observados.
>>
>> --
>> atte.Genaro Llusco Silvestre
>>         gellusco en gmail.com
>>
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George Orwell (1984)