[R-es] Correlaciones parciales

[José Trujillo Carmona]

¿Podrías escribir las sentencia completa?

"computacionalmente singular" hace pensar en que la matriz de varianza y
covarianzas sea singular.

Entre otras posibilidades de error en la sintaxis, lo pregunta más obvia
es ¿alguna de las variables es combinación lineal de otras?

Saludos.


Javier Martinez escribió:
> He probado partial.cor() y no sé por qué pero me da un error del tipo:
>
> "sistema es computacionalmente singular: número de condición recíproco = 0"
>
> No entiendo bien qué hace esa función.
>
> Gracias a ambos.
>
> Saludos,
>
> Javier
>
> 2011/4/26 Jorge Ivan Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>:
>   
>> Hola Javier,
>> John Fox tiene esta funcionalidad integrada en Rmcdr. Quizas
>> https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2009-March/193523.html pueda servirte
>> para lo que necesitas.
>> Seria interesante comparar los resultados que obtienes utilizando la funcion
>> pcor.test() y con partial.cor()
>> Saludos,
>> Jorge Ivan Velez
>>
>> 2011/4/26 Javier Martinez <>
>>     
>>> Muy buenas,
>>>
>>> quiero calcular correlaciones de Pearson entre dos variables (a,b)
>>> teniendo en cuenta una tercera (c). Para ello estoy usando una función
>>> llamada "pcor.test" (http://www.yilab.gatech.edu/pcor.html), que en
>>> realidad no está en ningún paquete de R, que yo sepa. ¿Alguien conoce
>>> una función similar en alguna librería de R? Por otro lado, para ver
>>> si me cuadraban los resultados, he hecho una regresión lineal entre
>>> las variables "a" y "c" y luego he hecho otra regresión entre los
>>> residuos del modelo resultante y la variable "b". Creo que esto sería
>>> más o menos lo mismo que hacer la correlación parcial entre a y b
>>> tendiendo en cuenta c, y de hecho los resultados son similares, pero
>>> en el caso de la regresión el valor de P no sale significativo. ¿Sería
>>> válido este método? Me interesa también representar gráficamente la
>>> correlación parcial, por eso he usado también este otro método.
>>>
>>> Cualquier ayuda es bienvenida y agradecida.
>>>
>>> Saludos,
>>>
>>> Javier
>>>
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