[R-es] tabla de contingencia ("weighted")

[Olivier Nuñez]

Jorge,

gracias por tu respuesta, cómo siempre rigurosa.
Pero en realidad, lo que pretendía con este comentario, no es tanto  
"ir más allá" sino "ir al grano".
La vocación de una tabla de contingencia es básicamente hacer un  
test, y en general, este test es de independencia (PD: hacer un test  
de independencia de la qui2 con variables continuas es bastante  
común, aunque no es de lo más eficiente).

R es un lenguaje para hacer estadística y por lo tanto es importante  
que en la medida de lo posible, los objetos que manejemos en este  
lenguaje tengan un sentido estadístico. Es cierto que también como en  
cualquier lenguaje, hay aspectos gramaticales que pueden ser  
resueltos de manera más o menos elegantes.
Pero lo que quisiera sugerir es que no perdamos de vista la  
estadística en este foro y que insistamos en ello para dar  
oportunidad a discusiones más fructíferas.

Un saludo. Olivier

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Olivier G. Nuñez
Email: onunez en iberstat.es
Tel : +34 663 03 69 09
Web: http://www.iberstat.es

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El 03/09/2010, a las 17:45, Jorge Ivan Velez escribió:

> Buenos dias Olivier,
>
> Estoy de acuerdo con tu comentario:  en realidad no es necesario  
> agregar los totales si la idea es hacer una prueba de independencia  
> entre los factores. Ahora, si la edad no fuera un factor sino una  
> variable continua (no es claro en la descripcion que Cesar dio), no  
> veo tan claro el probar independencia via "esta" tabla de  
> contingencia. La discusion queda abierta. De todas maneras, creo  
> que hicimos lo que Cesar solicito, aunque es importante, tambien,  
> "ir mas alla".
>
> En cuanto a si "out" es una tabla de contingencia, la respuesta es no:
>
> class(out)
> [1] "matrix"
>
> y cada entrada corresponde  a la suma de los pesos en cada  
> combinacion sexo/edad (edad siendo un factor).
>
>
> Saludos,
> Jorge Ivan Velez
>
>
> 2010/9/2 Olivier Nuñez <onunez en iberstat.es>
> Jorge,
>
> ... pero,  el objeto final ("out") no es una tabla de contingencia  
> para R.
> Si el objetivo es  contrastar la independencia entre los dos  
> factores cruzados de la tabla,
> no hace falta calcular los márgenes (filas  y columnas de TOTALES)   
> y el uso de la función table() con summary() es idóneo.
>
> Un saludo. Olivier
> -- ____________________________________
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>
>
>
>
> El 02/09/2010, a las 16:34, Jorge Ivan Velez escribió:
>
> Mejor aun:
>
> out <- with(datos, tapply(peso, list(sexo, edad), sum))out[is.na 
> (out)] <- 0
> addmargins(out)
>
> --JIV
>
>
> On Thu, Sep 2, 2010 at 10:30 AM, Carlos J. Gil Bellosta <> wrote:
>
> También,
>
> ?margin.table
>
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
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