[R-es] Resumen de R-help-es, Vol 15, Envío 14

[genaro llusco]

bueno aca les envio el grafico de los errores del modelo VAR, tanto
con estimadores robustos y no robustos, sin eliminar ninguin dato.

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El día 15 de mayo de 2010 06:00,  <r-help-es-request en r-project.org> escribió:
> Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
>        r-help-es en r-project.org
>
> Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB
>        https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
> O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en
> el asunto (subject) o en el cuerpo a:
>        r-help-es-request en r-project.org
>
> Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a:
>        r-help-es-owner en r-project.org
>
> Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la
> linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que:
> "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en
> la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está
> respondiendo.
>
>
> Asuntos del día:
>
>   1. Re: outliers (Kjetil brinchmann Halvorsen)
>
>
> ----------------------------------------------------------------------
>
> Message: 1
> Date: Fri, 14 May 2010 09:54:06 -0400
> From: Kjetil brinchmann Halvorsen <kjetil1001 en gmail.com>
> To: genaro llusco <gellusco en gmail.com>
> Cc: r-help-es en r-project.org
> Subject: Re: [R-es] outliers
> Message-ID:
>        <AANLkTim4jEpBZ5CcwUsC7bJmewioTwRPPutULjq4sczr en mail.gmail.com>
> Content-Type: text/plain
>
> "Eliminar outliers" es una práctica potencialmente peogroso! Obviamente, si
> se puede detectar
> que un outlier es un error, se puede eliminarlo, pero en casos de duda --- y
> muchos outliers son
> datos verdaderos --- no se puede simplemente eliminar. Esto en lo meno
> cambia las propiedades
> de los métodos estadísticos, etc, algo que casi nunca se toma en serio.
> ¿Porque no piensas en usar métodos robustos?
>
> Kjetil
>
> On Fri, May 7, 2010 at 12:18, genaro llusco <gellusco en gmail.com> wrote:
>
>> es decir no se elimina los datos outliers en series temporales como en
>> datos de cross-section?
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
>
> --
> The good Christian should beware of mathematicians, and all those who make
> empty prophecies. The danger already exists that the mathematicians have
> made a covenant with the devil to darken the spirit and to confine man in
> the bonds of Hell.
>
> St. Augustine, De Genesi ad Litteram, Book II, xviii, 37
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
> ------------------------------
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
> Fin de Resumen de R-help-es, Vol 15, Envío 14
> *********************************************
>
------------ próxima parte ------------
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