[R-es] aplicar función de cuantilas a un dataframe

[morales en us.es]

Hola R-adictos,

me gustaría que alguien me ayudara a aplicar la función "quantile" (varios percentiles) a un marco de datos estratificado por algunas variables categóricas (ver fichero adjunto como ejemplo). La idea es obtener varios percentiles de varias variables (primeras columnas del fichero de datos), pero dividiendo el marco de datos en función de los valores de las variables categóricas (educación y edad, las dos últimas columnas del fichero de datos).  

Lo he intentado con aggregate y este es el resultado:

example= read.table("example.txt",header=T)
aggregate(example$recall, list(example$EDUCATION,example$Age), mean)
aggregate(example$recall, list(example$EDUCATION,example$Age), quantile)

> aggregate(example$recall, list(example$EDUCATION,example$Age), quantile)
Error en aggregate.data.frame(as.data.frame(x), ...) : 
  'FUN' must always return a scalar

Tambien he intentado crear una función para aplicarla, pero este ha sido el resultado:

percen = function(x) {
quantile(x,probs = c(.05,.10,.20,.5,.6,.8,.95))
}
percen(example$recall)
aggregate(example$recall, list(example$EDUCATION,example$Age), percen)

> aggregate(example$recall, list(example$EDUCATION,example$Age), percen)
Error en aggregate.data.frame(as.data.frame(x), ...) : 
  'FUN' must always return a scalar


Alguna sugerencia? Gracias anticipadas

Manuel 






 

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