[R-es] modelos mixtos con familia quasibinomial

[Javier Martinez]

Gracias Luciano, la verdad es que ya habíamos probado ese método pero
no terminan de convencernos los resultados. Hemos preguntado también
en la lista de ayuda en inglés y nos han pasado una wiki sobre el tema
que aunque no nos ha solucionado aún la papelete, da más información y
enlaces. Ahí va por si a alguien le interesa y no la conoce:

http://glmm.wikidot.com/start

Saludos

2010/7/26 Luciano Selzer <luciano.selzer en gmail.com>:
> Hola, dado que el paquete lme4 no esta implementada la función anova para un
> solo modelo lo que se puede hacer es ajustar un modelo solo con la ordenada
> al origen y comparar los modelos con anova(modelo1, modelo2) o
> lrtest(modelo1, modelo2)
> Espero que le sirva mi sugerencia
> Luciano
>
>
> El 26 de julio de 2010 14:46, Javier Martinez
> <javi.martinez.lopez en gmail.com> escribió:
>>
>> Hola a tod en s,
>>
>> mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos
>> mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1
>> variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los
>> datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el
>> paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el
>> resultado (devianza residual mayor del doble que los grados de
>> libertad residuales), por lo que hemos usado la familia
>> "quasibinomial" para ajustar el modelo. El problema es que no sabemos
>> cuál es el valor de significación del modelo porque el summary del
>> mismo no lo da. Queríamos saber si hay alguna manera de conocer ese
>> valor para saber si la regresión logística (el modelo mixto) es
>> significativo o no. ¿Alguien puede aportar alguna luz o sugerencia
>> sobre el tema?
>>
>> Muchas gracias y saludos!
>>
>> Victor y Javier
>>
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>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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