[R-es] Ajuste de distribuciones

[Cesar Escalante Coterio - CIENCIAS BASICAS]

Buenas tardes, Jorge.

Seguro serán de mucha utilidad las indicaciones recibidas. Ya comencé a seguirlas con buenos resultados.

Saludos.

César Escalante

----- Mensaje original -----
De: Jorge Ivan Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>
Fecha: Martes, Octubre 6, 2009 12:16 pm
Asunto: Re: [R-es] Ajuste de distribuciones
A: Cesar Escalante Coterio - CIENCIAS BASICAS <cescalan en eafit.edu.co>
CC: R-help-es <r-help-es en r-project.org>


> Buenas tardes Cesar,
>  Hay una gran variedad de librerias que podrian ser de utilidad. La
>  escogencia de una u otra depende del tipo de datos que tienes, es 
> decir, si
>  estos son continuos o discretos. Un buen comienzo podria ser
>  
>  R> require(MASS)
>  R> ?fitdistr
>  
>  desde la consola de R. Préstale especial atención al argumento 
> "densfun" en
>  la función fitdistr.
>  
>  Este tema fue abordado en algunos mensajes anteriores en esta lista. 
> A
>  continuación te envío los links de interés:
>  
>  https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2009-April/000043.html
>  https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20090504/1c5b7c07/attachment.pl
>  
>  En los manuales del CRAN se encuentra un documento escrito por Vito 
> Ricci en
>  2005 (ver [1]) que puede ayudarte con algunas funciones adicionales.
>  
>  La "mejor manera" es algo difcil de definir, pero podría ser tener una
>  función que agrupe varias de las distribuciones más conocidas,  
> reciba como
>  argumento los datos y el tipo de distribución (o por defecto que pruebe
>  todas) y entregue como resultado una medida de bondad de ajuste que permita
>  decidir sobre cuál de todas es la que mejor describe el fenómeno aleatorio
>  que genera los datos.
>  
>  Espero sea de utilidad,
>  
>                                     Jorge Ivan Velez
>  
>  
>  [1] http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-distributions-en.pdf
>  
>  
>  2009/10/6 Cesar Escalante Coterio - CIENCIAS BASICAS <>
>  
>  > Buenos días para cada una/o.
>  >
>  > Acabo de suscribirme. Tengo una inquietud que vi tratada por partes 
> (y
>  > usando distintos paquetes) en las consultas anteriores.
>  >
>  > ¿Cuál es la mejor forma de ajustar distribuciones datos a 
> distribuciones de
>  > probabilidad teóricas? ¿Cuáles son los paquetes para hacerlo en 
> forma ágil?
>  >
>  > Gracias por su atención.
>  >
>  > Saludos.
>  >
>  > César Escalante C.
>  >
>  > _______________________________________________
>  > R-help-es mailing list
>  > R-help-es en r-project.org
>  > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>  >
>