[R-es] PRUEBAS DE NORMALIDAD

[Kjetil Halvorsen]

mire abajo.

2009/11/6 Olivier Nuñez <onunez en iberstat.es>:
> 1. función KSd del paquete "sfsmisc"
>
> 2.
>
>> qqnorm(Puntaje)
>> qqline(Puntaje, col = 2)
>
>
> Un saludo. Olivier
> --  ____________________________________
>
> Olivier G. Nuñez
> Email: onunez en iberstat.es
> Tel : +34 663 03 69 09
> Web: http://www.iberstat.es
>
> ____________________________________
>
>
>
>
> El 06/11/2009, a las 14:12, John Miguel Jacho Vera escribió:
>
>> Estimados todos:
>>
>> Me es grato escribir a esta lista de ayuda para R, ya que comparto 100% la
>> filosofía de Software libre en especial software en Estadística ya que es la
>> carrera que estoy siguiendo.
>>
>> El motivo de este mensaje es por un par de dudas que no pude resolver:
>>
>>
>> 1. He utilizado las funciones para realizar pruebas de normalidad
>> (kolmogorov-smirnov, cuando n>50) y (Shapiro, cuando n<50); y he obtenido

Este criterio es extraño. ¿Que es el problema en usar Shapiro cuando
n>50 ? En R se puede usar Shapiro para n < 5000. Y si tienes más que 5000
observaciones no necesitas un test, sabes de antomano que el resultado será
"rechazar". Un qq-plot es más útil.

Kjetil

>> los resultados ("D observado" en el caso de kolmogorov) pero no he podido
>> hallar una función que me genere los valores de "D tabulado" para hacer el
>> contraste y tomar la decisión de rechazar/no rechazar la hipótesis de
>> normalidad. ¿Alguien sabe unafunción que me pueda ayudar?.
>>
>> 2. Además alguien me puede ayudar para graficar estos datos
>> contrastándolos con la curva de normalidad teórica (he visto que en spss los
>> datos de la muestra están representados en un histograma y a esos se les
>> añade la curva de normalidad teórica). También esto es posible en r?
>> Puntaje <- c (21, 23, 37, 48, 22, 29, 38, 30, 46, 26, 25, 46, 21, 34, 31,
>> 43, 40, 46, 33, 44)
>>
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"... an entire human genome would fit on a music CD."

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