[BioC] edgeR warnings and then error
john herbert
arraystruggles at gmail.com
Mon Nov 12 19:30:53 CET 2012
Dear Gordon,
Thanks for your help. I tried the latest version of edgeR but
unfortunately there is still an issue.
First, I don't have any problems if I use simple count assignments
extracted from BAM alignment files. However, I am coming across the
problem when using the "Effective counts" values as provided by
running the eXpress software (this uses statistics to assign
transcript counts onto a de-novo assembled transcriptome).
In the manual it recommends I use "Effective counts" from the output
of eXpress as input to Bioconductor programs like edgeR and DESeq.
Manual is here;
http://bio.math.berkeley.edu/eXpress/tutorial.html#output
I have tried edgeR with simple counts and this works fine but my
problem is hanging in the
y4 <- estimateGLMTrendedDisp(y4,design) step with eXpress counts (even
with the upgrade).
I attach the eXpress assigned effective counts in case you/anyone
wants to replicate the error.
In the file, the first 4 columns are control and the last four case.
group <- factor(c("c","c","c","c","case","case","case","case"),
levels=c("c","case"))
batch <- factor(c(1,2,3,3,1,2,3,3))
design <- model.matrix(~batch+group)
Thank you for any advice to help solve this.
Kind regards,
John.
On Sat, Nov 10, 2012 at 6:59 AM, Gordon K Smyth <smyth at wehi.edu.au> wrote:
> Dear John,
>
> I'm happy to work with you to solve any programs, but first you need to be
> using the current Bioconductor release. Bioconductor 2.11 was released on 3
> October 2012, see
>
> http://www.bioconductor.org/news/bioc_2_11_release/
>
> and the current version of edgeR is 3.0.2. There are substantial
> differences between the current version and the version you are using. The
> type of divergence that is being reported in the warnings is now impossible.
>
> R has just changed from six monthly releases to annual releases, and
> Bioconductor seems to have taken most users by surprise by releasing a new
> version of Bioconductor while the version of R remains the same.
>
> Best wishes
> Gordon
>
> --------------- original message -----------------
> [BioC] edgeR warnings and then error
> john herbert arraystruggles at gmail.com
> Fri Nov 9 17:22:15 CET 2012
>
> Hello Bioconductors,
>
> For some data, the code below works great and I find differentially
> expressed genes. However, I have added some biological replicates to
> the data, which caused warnings and then an error.
>
> The warnings come from the estimateGLMTagwiseDisp function, then an
> error appears in the glmLRT function.
>
> I tried the development version of R and edgeR but this now is still
> running after several days.
>
> In summary, glmLRT works fine if no warnings are produced by
> estimateGLMTagwiseDisp as below but with warnings, it breaks down.
>
> There could be a work-around but not seen this yet.
>
> Thank you in advance of any tips.
>
> Kind regards,
>
> John..
>
>> library(edgeR)
>>
>> group <-
>
> factor(c("c","c","c","c","sp","sp","sp","sp","lp","lp","lp","lp","ss","ss","ss","ss","ls","ls","ls","ls","ag","ag","ag","ag"),
> levels=c("c","sp","lp","ss","ls","ag"))
>>
>> batch <- factor(c(1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3))
>> design <- model.matrix(~batch+group)
>>
>> counts <- read.table("Final_L1_L2_L3_mine_simple_all_reads")
>>
>> x4=counts
>>
>> y4 <- DGEList(counts=x4,group=group)
>
> Calculating library sizes from column totals.
>>
>>
>> y4 <- estimateGLMCommonDisp(y4,design)
>>
>> y4 <- estimateGLMTrendedDisp(y4,design)
>>
>> y4 <- estimateGLMTagwiseDisp(y4,design)
>
> There were 24 warnings (use warnings() to see them)
>>
>>
>> fit4 <- glmFit(y4, design)
>>
>> lrt4 <- glmLRT(fit4, coef=3)
>
> Error in array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), :
> dims [product 0] do not match the length of object [13]
>>
>> warnings()
>
> Warning messages:
> 1: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 2: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 3: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 4: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 5: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max iterations
> exceeded
> 6: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max iterations
> exceeded
> 7: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 8: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 9: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max iterations
> exceeded
> 10: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 11: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 12: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 13: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 14: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
> 15: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 16: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 17: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 18: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
> 19: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 20: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 21: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 22: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
> 23: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 24: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
>
>> sessionInfo()
>
> R version 2.15.2 (2012-10-26)
> Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
>
> locale:
> [1] LC_COLLATE=English_United Kingdom.1252 LC_CTYPE=English_United
> Kingdom.1252 LC_MONETARY=English_United Kingdom.1252 LC_NUMERIC=C
> [5] LC_TIME=English_United Kingdom.1252
>
> attached base packages:
> [1] splines stats graphics grDevices utils datasets
> methods base
>
> other attached packages:
> [1] pasilla_0.2.13 DEXSeq_1.2.1 DESeq_1.8.3
> locfit_1.5-8 edgeR_2.6.12 plyr_1.7.1
> genefilter_1.38.0 Biobase_2.16.0
> [9] BiocGenerics_0.2.0 limma_3.12.3
>
> loaded via a namespace (and not attached):
> [1] annotate_1.34.0 AnnotationDbi_1.18.0 biomaRt_2.12.0
> DBI_0.2-5 geneplotter_1.34.0 grid_2.15.2
> hwriter_1.3
> [8] IRanges_1.14.2 lattice_0.20-10 RColorBrewer_1.0-5
> RCurl_1.91-1.1 RSQLite_0.11.1 statmod_1.4.16
> stats4_2.15.2
> [15] stringr_0.6 survival_2.36-14 tools_2.15.2
> XML_3.9-4.1 xtable_1.7-0
>
> ______________________________________________________________________
> The information in this email is confidential and intended solely for the
> addressee.
> You must not disclose, forward, print or use it without the permission of
> the sender.
> ______________________________________________________________________
-------------- next part --------------
con1 con2 con3 con4 case1 case2 case3 case4
tran1 467 390 0 0 361 913 7 50
tran2 180 107 100 110 159 240 31 56
tran3 100 80 67 55 536 999 19 242
tran4 0 13 0 2 50 143 0 0
tran5 250 0 189 0 0 535 0 58
tran6 439 486 3 113 366 501 11 148
tran7 47 113 55 37 0 61 18 84
tran8 0 0 0 0 1 0 0 0
tran9 42 18 29 12 13 42 0 52
tran10 4 122 30 9 24 40 28 4
tran11 124 388 108 133 46 246 95 73
tran12 0 0 0 0 0 3 0 0
tran13 10 9 17 23 9 20 0 22
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tran15 1663 2132 145 136 1134 2178 189 902
tran16 2 44 62 0 9 30 2 30
tran17 210 284 12 143 165 434 45 168
tran18 370 231 117 74 85 298 89 213
tran19 18 6 0 13 30 64 0 13
tran20 1818 2193 606 300 1207 1995 104 590
tran21 5 15 9 0 4 10 16 5
tran22 797 817 43 0 613 1221 101 326
tran23 30 31 4 0 37 60 5 11
tran24 31 0 0 24 3 4 0 0
tran25 0 33 0 7 17 49 3 0
tran26 18 7 29 151 9 34 37 34
tran27 960 1597 27 142 1126 1582 1 667
tran28 1705 3241 128 196 1326 2316 105 908
tran29 783 834 173 186 469 1050 218 546
tran30 22 64 0 0 13 33 0 64
tran31 2 19 0 17 0 0 0 25
tran32 42 288 4 40 25 106 77 9
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tran34 42 76 9 16 36 241 9 1
tran35 163 218 89 382 74 217 166 70
tran36 34 46 0 57 97 217 5 157
tran37 90 1247 487 860 624 1468 315 523
tran38 24 0 0 0 0 0 18 0
tran39 22 33 88 259 6 87 89 7
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tran41 0 0 0 0 0 0 0 0
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tran45 600 886 230 260 543 1162 167 327
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tran48 186 84 199 307 155 174 28 74
tran49 0 0 0 0 0 0 0 0
tran50 17 38 0 2 20 42 0 10
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tran52 8 69 0 7 0 31 15 41
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tran54 57 59 56 60 52 117 42 33
tran55 91 44 0 0 63 45 0 0
tran56 1 4 0 0 5 0 1 0
tran57 84 135 92 57 57 116 116 45
tran58 158 420 66 35 115 39 39 42
tran59 297 663 0 179 211 0 0 40
tran60 0 43 484 15 246 49 34 24
tran61 141 273 55 172 182 383 80 44
tran62 25 13 0 0 0 0 0 5
tran63 2090 4642 599 927 2943 2910 317 590
tran64 31 33 0 0 0 0 0 0
tran65 16 27 28 11 0 0 1 31
tran66 25 70 0 65 68 337 53 30
tran67 160 154 115 129 105 240 17 26
tran68 102 198 3 74 0 6 0 0
tran69 0 0 0 0 27 0 0 15
tran70 110 76 45 20 63 37 25 61
tran71 26 58 0 0 59 61 0 29
tran72 0 0 9 0 0 7 0 0
tran73 303 693 18 615 649 280 163 118
tran74 434 529 214 281 253 477 165 284
tran75 3 10 0 9 3 20 0 0
tran76 120 153 45 65 199 203 8 119
tran77 74 156 32 75 94 334 22 107
tran78 0 0 13 4 0 0 27 0
tran79 16 24 0 0 6 6 0 7
tran80 0 0 2 0 0 0 0 0
tran81 32 11 0 0 4 0 5 0
tran82 35 4 0 0 8 0 0 0
tran83 117 63 0 0 190 258 2 33
tran84 23 101 32 32 8 89 41 44
tran85 126 248 37 96 106 420 9 156
tran86 0 0 0 0 0 0 0 0
tran87 12 40 0 13 17 64 7 17
tran88 649 922 216 300 28 463 74 58
tran89 0 3 0 0 0 0 0 0
tran90 0 2 30 0 17 26 0 0
tran91 49 107 0 20 82 198 1 92
tran92 2 37 9 0 0 5 0 0
tran93 14 13 0 22 0 37 0 26
tran94 24 24 15 24 24 31 5 26
tran95 129 277 123 169 81 260 24 113
tran96 1940 3327 139 803 1272 3262 232 1161
tran97 4 70 59 38 15 93 32 76
tran98 214 181 82 63 106 216 20 143
tran99 65 22 0 3 58 38 19 6
tran100 95 11 0 0 22 101 0 0
tran101 203 499 392 546 82 770 72 351
tran102 249 31 0 0 57 0 0 14
tran103 30 25 31 29 0 37 0 12
tran104 55 112 33 29 74 121 22 40
tran105 2282 2431 572 329 1720 3305 282 513
tran106 0 0 0 0 0 0 0 0
tran107 315 474 142 186 359 766 70 288
tran108 0 0 0 0 0 0 0 0
tran109 64 68 2 27 55 55 16 0
tran110 8 33 18 3 13 17 0 0
tran111 1053 1712 729 250 938 1657 138 679
tran112 1 101 5 67 76 68 5 28
tran113 17 0 0 20 27 55 18 2
tran114 0 0 0 0 0 0 0 0
tran115 0 0 0 5 22 123 0 0
tran116 637 1161 129 180 708 1691 42 756
tran117 1622 1535 1788 1145 845 1660 2773 4
tran118 0 9 0 19 0 0 0 2
tran119 673 1213 0 590 867 1863 261 386
tran120 479 1226 411 327 51 636 104 429
tran121 0 0 0 0 0 0 0 0
tran122 80 152 231 74 43 151 187 88
tran123 28 69 18 17 11 62 3 63
tran124 0 0 0 0 0 0 0 0
tran125 18 9 6 6 59 84 47 13
tran126 194 304 52 91 159 2 52 20
tran127 45 13 5 3 35 38 0 3
tran128 155 115 13 29 121 33 0 38
tran129 430 488 0 669 333 860 106 66
tran130 595 522 182 58 62 489 62 237
tran131 44 37 0 15 29 35 7 21
tran132 266 320 0 0 255 351 0 13
tran133 396 436 169 516 175 463 13 118
tran134 0 0 0 0 22 15 0 20
tran135 209 257 116 151 28 108 74 74
tran136 0 184 0 0 0 0 35 0
tran137 485 21 15 0 90 305 0 0
tran138 0 62 0 0 0 19 8 0
tran139 2 42 0 0 8 53 8 13
tran140 92 333 19 18 107 296 37 135
tran141 406 384 0 3 328 916 1 157
tran142 60 51 98 36 16 62 7 9
tran143 0 0 0 0 0 0 0 0
tran144 73 24 0 0 15 56 0 14
tran145 35 73 33 132 12 70 18 37
tran146 100 14 107 3 11 136 0 125
tran147 0 48 0 0 0 0 0 0
tran148 0 0 0 1 0 0 0 0
tran149 0 0 0 28 0 107 0 9
tran150 0 0 0 0 0 0 0 0
tran151 0 0 0 0 0 0 0 0
tran152 0 0 0 0 25 0 2 0
tran153 2556 2143 425 1130 2480 5468 434 64
tran154 2378 4296 272 722 4254 8210 553 1560
tran155 2449 4268 1185 1545 1545 2983 227 1052
tran156 103 74 56 94 60 168 38 35
tran157 133 126 15 23 9 167 0 100
tran158 424 476 57 439 274 656 157 258
tran159 2 0 2 0 2 0 2 0
tran160 6 37 0 0 5 40 0 2
tran161 0 12 0 7 10 0 0 0
tran162 0 0 0 0 0 0 0 0
tran163 364 846 28 125 2 104 12 93
tran164 66 9 71 0 26 4 11 66
tran165 10 101 0 0 4 30 0 100
tran166 0 0 0 27 0 0 0 0
tran167 9 42 0 0 84 64 0 0
tran168 0 0 5 12 32 198 0 0
tran169 33 0 0 0 0 0 0 0
tran170 31 155 0 0 3 147 17 29
tran171 0 0 0 0 1 0 0 0
tran172 0 0 1 0 0 0 0 0
tran173 0 0 0 0 0 0 0 3
tran174 84 75 14 15 55 151 8 55
tran175 33 258 0 0 0 0 0 0
tran176 36 410 0 0 198 438 0 13
tran177 7 23 0 0 0 0 0 0
tran178 4058 5483 892 2874 4068 6460 1675 1813
tran179 0 0 0 0 1 0 0 0
tran180 4 4 38 0 23 30 0 35
tran181 0 0 0 0 0 0 0 0
tran182 42 39 15 28 34 3 16 15
tran183 1 2 61 12 0 0 16 1
tran184 510 835 21 23 677 681 13 475
tran185 0 0 0 40 0 0 0 0
tran186 157 196 125 71 131 204 76 166
tran187 91 204 16 309 75 94 20 90
tran188 0 0 5 1 3 81 1 12
tran189 463 792 178 277 311 954 126 363
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tran43383 48 463 0 0 0 279 0 164
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tran43386 208 78 95 344 82 235 61 97
tran43387 25 43 0 0 15 43 0 35
tran43388 283 194 78 112 109 216 1 94
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