[BioC] edgeR warnings and then error

john herbert arraystruggles at gmail.com
Mon Nov 12 19:30:53 CET 2012


Dear Gordon,
Thanks for your help. I tried the latest version of edgeR but
unfortunately there is still an issue.

First, I don't have any problems if I use simple count assignments
extracted from BAM alignment files. However, I am coming across the
problem when using the "Effective counts" values as provided by
running the eXpress software (this uses statistics to assign
transcript counts onto a de-novo assembled transcriptome).

In the manual it recommends I use "Effective counts" from the output
of eXpress as input to Bioconductor programs like edgeR and DESeq.
Manual is here;
http://bio.math.berkeley.edu/eXpress/tutorial.html#output

I have tried edgeR with simple counts and this works fine but my
problem is hanging in the

y4 <- estimateGLMTrendedDisp(y4,design) step with eXpress counts (even
with the upgrade).

I attach the eXpress assigned effective counts in case you/anyone
wants to replicate the error.

In the file, the first 4 columns are control and the last four case.

group <- factor(c("c","c","c","c","case","case","case","case"),
levels=c("c","case"))
batch <- factor(c(1,2,3,3,1,2,3,3))
design <- model.matrix(~batch+group)

Thank you for any advice to help solve this.

Kind regards,

John.






On Sat, Nov 10, 2012 at 6:59 AM, Gordon K Smyth <smyth at wehi.edu.au> wrote:
> Dear John,
>
> I'm happy to work with you to solve any programs, but first you need to be
> using the current Bioconductor release.  Bioconductor 2.11 was released on 3
> October 2012, see
>
>   http://www.bioconductor.org/news/bioc_2_11_release/
>
> and the current version of edgeR is 3.0.2.  There are substantial
> differences between the current version and the version you are using. The
> type of divergence that is being reported in the warnings is now impossible.
>
> R has just changed from six monthly releases to annual releases, and
> Bioconductor seems to have taken most users by surprise by releasing a new
> version of Bioconductor while the version of R remains the same.
>
> Best wishes
> Gordon
>
> --------------- original message -----------------
> [BioC] edgeR warnings and then error
> john herbert arraystruggles at gmail.com
> Fri Nov 9 17:22:15 CET 2012
>
> Hello Bioconductors,
>
> For some data, the code below works great and I find differentially
> expressed genes. However, I have added some biological replicates to
> the data, which caused warnings and then an error.
>
> The warnings come from the estimateGLMTagwiseDisp function, then an
> error appears in the glmLRT function.
>
> I tried the development version of R and edgeR but this now is still
> running after several days.
>
> In summary,  glmLRT works fine if no warnings are produced by
> estimateGLMTagwiseDisp as below but with warnings, it breaks down.
>
> There could be a work-around but not seen this yet.
>
> Thank you in advance of any tips.
>
> Kind regards,
>
> John..
>
>> library(edgeR)
>>
>> group <-
>
> factor(c("c","c","c","c","sp","sp","sp","sp","lp","lp","lp","lp","ss","ss","ss","ss","ls","ls","ls","ls","ag","ag","ag","ag"),
> levels=c("c","sp","lp","ss","ls","ag"))
>>
>> batch <- factor(c(1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,3))
>> design <- model.matrix(~batch+group)
>>
>> counts <- read.table("Final_L1_L2_L3_mine_simple_all_reads")
>>
>> x4=counts
>>
>> y4 <- DGEList(counts=x4,group=group)
>
> Calculating library sizes from column totals.
>>
>>
>> y4 <- estimateGLMCommonDisp(y4,design)
>>
>> y4 <- estimateGLMTrendedDisp(y4,design)
>>
>> y4 <- estimateGLMTagwiseDisp(y4,design)
>
> There were 24 warnings (use warnings() to see them)
>>
>>
>> fit4 <- glmFit(y4, design)
>>
>> lrt4 <- glmLRT(fit4, coef=3)
>
> Error in array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), :
>   dims [product 0] do not match the length of object [13]
>>
>> warnings()
>
> Warning messages:
> 1: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 2: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 3: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 4: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 5: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max iterations
> exceeded
> 6: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max iterations
> exceeded
> 7: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 8: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 9: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max iterations
> exceeded
> 10: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 11: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 12: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 13: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 14: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
> 15: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 16: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 17: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 18: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
> 19: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 20: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 21: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 22: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
> 23: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : Divergence
> 24: In maximizeInterpolant(spline.pts, apl.smooth[j, ]) : max
> iterations exceeded
>
>> sessionInfo()
>
> R version 2.15.2 (2012-10-26)
> Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
>
> locale:
> [1] LC_COLLATE=English_United Kingdom.1252  LC_CTYPE=English_United
> Kingdom.1252    LC_MONETARY=English_United Kingdom.1252 LC_NUMERIC=C
> [5] LC_TIME=English_United Kingdom.1252
>
> attached base packages:
> [1] splines   stats     graphics  grDevices utils     datasets
> methods   base
>
> other attached packages:
>  [1] pasilla_0.2.13     DEXSeq_1.2.1       DESeq_1.8.3
> locfit_1.5-8       edgeR_2.6.12       plyr_1.7.1
> genefilter_1.38.0  Biobase_2.16.0
>  [9] BiocGenerics_0.2.0 limma_3.12.3
>
> loaded via a namespace (and not attached):
>  [1] annotate_1.34.0      AnnotationDbi_1.18.0 biomaRt_2.12.0
> DBI_0.2-5            geneplotter_1.34.0   grid_2.15.2
> hwriter_1.3
>  [8] IRanges_1.14.2       lattice_0.20-10      RColorBrewer_1.0-5
> RCurl_1.91-1.1       RSQLite_0.11.1       statmod_1.4.16
> stats4_2.15.2
> [15] stringr_0.6          survival_2.36-14     tools_2.15.2
> XML_3.9-4.1          xtable_1.7-0
>
> ______________________________________________________________________
> The information in this email is confidential and intended solely for the
> addressee.
> You must not disclose, forward, print or use it without the permission of
> the sender.
> ______________________________________________________________________
-------------- next part --------------
	con1	con2	con3	con4	case1	case2	case3	case4
tran1	467	390	0	0	361	913	7	50
tran2	180	107	100	110	159	240	31	56
tran3	100	80	67	55	536	999	19	242
tran4	0	13	0	2	50	143	0	0
tran5	250	0	189	0	0	535	0	58
tran6	439	486	3	113	366	501	11	148
tran7	47	113	55	37	0	61	18	84
tran8	0	0	0	0	1	0	0	0
tran9	42	18	29	12	13	42	0	52
tran10	4	122	30	9	24	40	28	4
tran11	124	388	108	133	46	246	95	73
tran12	0	0	0	0	0	3	0	0
tran13	10	9	17	23	9	20	0	22
tran14	61	186	94	121	54	437	95	77
tran15	1663	2132	145	136	1134	2178	189	902
tran16	2	44	62	0	9	30	2	30
tran17	210	284	12	143	165	434	45	168
tran18	370	231	117	74	85	298	89	213
tran19	18	6	0	13	30	64	0	13
tran20	1818	2193	606	300	1207	1995	104	590
tran21	5	15	9	0	4	10	16	5
tran22	797	817	43	0	613	1221	101	326
tran23	30	31	4	0	37	60	5	11
tran24	31	0	0	24	3	4	0	0
tran25	0	33	0	7	17	49	3	0
tran26	18	7	29	151	9	34	37	34
tran27	960	1597	27	142	1126	1582	1	667
tran28	1705	3241	128	196	1326	2316	105	908
tran29	783	834	173	186	469	1050	218	546
tran30	22	64	0	0	13	33	0	64
tran31	2	19	0	17	0	0	0	25
tran32	42	288	4	40	25	106	77	9
tran33	311	267	51	15	105	126	16	150
tran34	42	76	9	16	36	241	9	1
tran35	163	218	89	382	74	217	166	70
tran36	34	46	0	57	97	217	5	157
tran37	90	1247	487	860	624	1468	315	523
tran38	24	0	0	0	0	0	18	0
tran39	22	33	88	259	6	87	89	7
tran40	30	44	4	26	22	18	3	26
tran41	0	0	0	0	0	0	0	0
tran42	0	498	155	315	17	555	0	144
tran43	0	56	0	0	0	77	0	9
tran44	345	520	45	40	113	360	16	63
tran45	600	886	230	260	543	1162	167	327
tran46	111	62	21	61	83	45	12	53
tran47	38	128	25	35	19	122	8	118
tran48	186	84	199	307	155	174	28	74
tran49	0	0	0	0	0	0	0	0
tran50	17	38	0	2	20	42	0	10
tran51	202	278	13	21	115	248	3	72
tran52	8	69	0	7	0	31	15	41
tran53	27	155	51	15	26	45	47	33
tran54	57	59	56	60	52	117	42	33
tran55	91	44	0	0	63	45	0	0
tran56	1	4	0	0	5	0	1	0
tran57	84	135	92	57	57	116	116	45
tran58	158	420	66	35	115	39	39	42
tran59	297	663	0	179	211	0	0	40
tran60	0	43	484	15	246	49	34	24
tran61	141	273	55	172	182	383	80	44
tran62	25	13	0	0	0	0	0	5
tran63	2090	4642	599	927	2943	2910	317	590
tran64	31	33	0	0	0	0	0	0
tran65	16	27	28	11	0	0	1	31
tran66	25	70	0	65	68	337	53	30
tran67	160	154	115	129	105	240	17	26
tran68	102	198	3	74	0	6	0	0
tran69	0	0	0	0	27	0	0	15
tran70	110	76	45	20	63	37	25	61
tran71	26	58	0	0	59	61	0	29
tran72	0	0	9	0	0	7	0	0
tran73	303	693	18	615	649	280	163	118
tran74	434	529	214	281	253	477	165	284
tran75	3	10	0	9	3	20	0	0
tran76	120	153	45	65	199	203	8	119
tran77	74	156	32	75	94	334	22	107
tran78	0	0	13	4	0	0	27	0
tran79	16	24	0	0	6	6	0	7
tran80	0	0	2	0	0	0	0	0
tran81	32	11	0	0	4	0	5	0
tran82	35	4	0	0	8	0	0	0
tran83	117	63	0	0	190	258	2	33
tran84	23	101	32	32	8	89	41	44
tran85	126	248	37	96	106	420	9	156
tran86	0	0	0	0	0	0	0	0
tran87	12	40	0	13	17	64	7	17
tran88	649	922	216	300	28	463	74	58
tran89	0	3	0	0	0	0	0	0
tran90	0	2	30	0	17	26	0	0
tran91	49	107	0	20	82	198	1	92
tran92	2	37	9	0	0	5	0	0
tran93	14	13	0	22	0	37	0	26
tran94	24	24	15	24	24	31	5	26
tran95	129	277	123	169	81	260	24	113
tran96	1940	3327	139	803	1272	3262	232	1161
tran97	4	70	59	38	15	93	32	76
tran98	214	181	82	63	106	216	20	143
tran99	65	22	0	3	58	38	19	6
tran100	95	11	0	0	22	101	0	0
tran101	203	499	392	546	82	770	72	351
tran102	249	31	0	0	57	0	0	14
tran103	30	25	31	29	0	37	0	12
tran104	55	112	33	29	74	121	22	40
tran105	2282	2431	572	329	1720	3305	282	513
tran106	0	0	0	0	0	0	0	0
tran107	315	474	142	186	359	766	70	288
tran108	0	0	0	0	0	0	0	0
tran109	64	68	2	27	55	55	16	0
tran110	8	33	18	3	13	17	0	0
tran111	1053	1712	729	250	938	1657	138	679
tran112	1	101	5	67	76	68	5	28
tran113	17	0	0	20	27	55	18	2
tran114	0	0	0	0	0	0	0	0
tran115	0	0	0	5	22	123	0	0
tran116	637	1161	129	180	708	1691	42	756
tran117	1622	1535	1788	1145	845	1660	2773	4
tran118	0	9	0	19	0	0	0	2
tran119	673	1213	0	590	867	1863	261	386
tran120	479	1226	411	327	51	636	104	429
tran121	0	0	0	0	0	0	0	0
tran122	80	152	231	74	43	151	187	88
tran123	28	69	18	17	11	62	3	63
tran124	0	0	0	0	0	0	0	0
tran125	18	9	6	6	59	84	47	13
tran126	194	304	52	91	159	2	52	20
tran127	45	13	5	3	35	38	0	3
tran128	155	115	13	29	121	33	0	38
tran129	430	488	0	669	333	860	106	66
tran130	595	522	182	58	62	489	62	237
tran131	44	37	0	15	29	35	7	21
tran132	266	320	0	0	255	351	0	13
tran133	396	436	169	516	175	463	13	118
tran134	0	0	0	0	22	15	0	20
tran135	209	257	116	151	28	108	74	74
tran136	0	184	0	0	0	0	35	0
tran137	485	21	15	0	90	305	0	0
tran138	0	62	0	0	0	19	8	0
tran139	2	42	0	0	8	53	8	13
tran140	92	333	19	18	107	296	37	135
tran141	406	384	0	3	328	916	1	157
tran142	60	51	98	36	16	62	7	9
tran143	0	0	0	0	0	0	0	0
tran144	73	24	0	0	15	56	0	14
tran145	35	73	33	132	12	70	18	37
tran146	100	14	107	3	11	136	0	125
tran147	0	48	0	0	0	0	0	0
tran148	0	0	0	1	0	0	0	0
tran149	0	0	0	28	0	107	0	9
tran150	0	0	0	0	0	0	0	0
tran151	0	0	0	0	0	0	0	0
tran152	0	0	0	0	25	0	2	0
tran153	2556	2143	425	1130	2480	5468	434	64
tran154	2378	4296	272	722	4254	8210	553	1560
tran155	2449	4268	1185	1545	1545	2983	227	1052
tran156	103	74	56	94	60	168	38	35
tran157	133	126	15	23	9	167	0	100
tran158	424	476	57	439	274	656	157	258
tran159	2	0	2	0	2	0	2	0
tran160	6	37	0	0	5	40	0	2
tran161	0	12	0	7	10	0	0	0
tran162	0	0	0	0	0	0	0	0
tran163	364	846	28	125	2	104	12	93
tran164	66	9	71	0	26	4	11	66
tran165	10	101	0	0	4	30	0	100
tran166	0	0	0	27	0	0	0	0
tran167	9	42	0	0	84	64	0	0
tran168	0	0	5	12	32	198	0	0
tran169	33	0	0	0	0	0	0	0
tran170	31	155	0	0	3	147	17	29
tran171	0	0	0	0	1	0	0	0
tran172	0	0	1	0	0	0	0	0
tran173	0	0	0	0	0	0	0	3
tran174	84	75	14	15	55	151	8	55
tran175	33	258	0	0	0	0	0	0
tran176	36	410	0	0	198	438	0	13
tran177	7	23	0	0	0	0	0	0
tran178	4058	5483	892	2874	4068	6460	1675	1813
tran179	0	0	0	0	1	0	0	0
tran180	4	4	38	0	23	30	0	35
tran181	0	0	0	0	0	0	0	0
tran182	42	39	15	28	34	3	16	15
tran183	1	2	61	12	0	0	16	1
tran184	510	835	21	23	677	681	13	475
tran185	0	0	0	40	0	0	0	0
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tran187	91	204	16	309	75	94	20	90
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