Stochastik RW, D-MATL, D-MAVT

Herbstsemester 2016

Allgemeine Informationen

Dozent	Prof. Dr. Marloes Maathuis
Koordinator	Daniel Balint
Vorlesung	Mon 15-17 HG E 7 >>
Übung	Mon 17-18 HG E 33.1 >> Mon 17-18 HG E 33.3 >> Mon 17-18 HG E 33.5 >> Mon 17-18 HG G 26.1 >> Mon 17-18 ML F 40 >> Mon 17-18 ML J 34.1 >> Die 12-13 HG G 26.5 >> Die 12-13 HG G 26.1 >> Die 12-13 HG G 26.3 >> Die 12-13 ML F 36 >> Die 12-13 ML H 41.1 >> Die 12-13 ML H 44 >>
Semesterpräsenz	Jeden Montag und Donnerstag, 12.00-13.00, im HG G 32.6.
Ferienpräsenz	In den letzten zwei Wochen vor Beginn der Prüfungssession montags und donnerstags, 13:00-14:00, im HG G 32.6.
Prüfungseinsicht	In der zweiten und dritten Woche des Frühlingssemesters '17 montags und donnerstags, 12:00-13:00, im HG G 32.6.
Katalogdaten	>>

Kurzbeschreibung

Die Vorlesung deckt folgende Themenbereiche ab: Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, gemeinsame und bedingte Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen, das Gesetz der Grossen Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz, deskriptive Statistik, schliessende Statistik, Statistik bei normalverteilten Daten, Punktschätzungen, und Vergleich zweier Stichproben.

Ankündigungen

20. September 2016:
Die Vorlesung fängt am Montag den 26.09.2016 an. (Die Übungen am 26.09.2016 um 17:15 bzw. am 27.09.2016 um 12:15 finden statt.)

04. Oktober 2016:
Die Lernmaterialien zu den Vorlesungen 1 und 2 (Vorlesungsfolien, weiterführende Links und zusätzliches Material) sind online.

18. Oktober 2016:
Die Folie zum Monty Hall Problem ist online, sie befindet sich unter den Materialien zur Vorlesung 2.

18. Oktober 2016:
Die Lernmaterialien zu den Vorlesungen 3 und 4 (Vorlesungsfolien zu den diskreten bzw. stetigen Verteilungen) sind online.

23. Februar 2017:
Für Informationen zur Prüfungseinsicht, siehe Übersicht.

Lernmaterialien

Wir benutzen das Skript "Einführung Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung", geschrieben von Lukas Meier. In der Vorlesung werden sowohl Wandtafel, als auch Folien und Clicker benutzt. Die Folien basieren massgebend auf die von Lukas Meier.

In der folgenden Liste erscheinen wöchentlich die in der Vorlesung behandelte Abschnitten des Skripts und - falls vorhanden - Zusatzmaterialien. Bitte beachte: Diese Liste ist nur als Richtlinie zu verstehen, denn in der Vorlesung können auch zusätzliche Beispiele und Inhalte besprochen werden. Prüfungsstoff ist alles was in der Vorlesung und in den Übungen behandelt wird.

Beachte, dass die mit "extra" markierte Einträge für interessierte Studierende zur Verfügung gestellte zusätzliche Materialien sind und bilden somit nicht Teil des Prüfungsstoffs.

Woche	Themen	Referenz
Woche 1	keine Vorlesung
Woche 2	Allgemeine Einführung	Skript 1.1 - 1.2 1a Intro 1b Geburtstagsproblem, siehe auch hier
Woche 3	Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit	Skript 1.3 - 1.4 2a Bedingte Wkeiten 2b Boy Girl, siehe auch hier 2c Monty, siehe auch diese Simulation extra: Paper on the use and misuse of conditional probabilities
Woche 4	Zufallsvariablen, diskrete Verteilungen	Skript 2.1 - 2.2 3c Diskrete Verteilungen
Woche 5	stetige Verteilungen	Skript 2.3.1 - 2.3.5 4a Stetige Verteilungen
Woche 6	stetige Verteilungen, deskriptive Statistik	Skript 2.3.6, 2.3.7, 3 5c Deskriptive Statistik ergänzende Videos
Woche 7	mehrdimensionale Verteilungen	Skript 4 6a Mehrdimensionale Verteilungen freie Programmiersprache R RStudio (Editor für R) Try R (online interaktives Tutorial) Introductory R-script
Woche 8	Grenzwertsätze	Skript 5 7a Zentraler Grenzwertsatz Simulation of sampling distributions
Woche 9	Parameterschätzungen	Skript 6.1 - 6.3.2 8a Randomized Response 8b Kontext und QQ Plots R-Code zu QQ Plots
Woche 10	Statistische Tests - Einführung	Skript 6.3.3 - 7.1 9a Vertrauensintervalle 9b Statistische Tests
Woche 11	Statistische Tests, Vertrauensintervalle	Skript 7.2 - 7.4 10a Relevanz
Woche 12	Vertiefung	Skript 7.2 - 7.4 11a Bemerkungen zu Tests 11b Panini 11c Overview Concepts 11d Causality Artikel über Misuse of P-values
Woche 13	Vorzeichen-Test, Wilcoxon-Test, Zwei-Stichproben Tests	Skript 7.5, 8 12a Vergleich von zwei Stichproben
Woche 14	Regression	extra: 13a Regression handout extra: 13b Skript Regression

Alte Prüfungen

Auf die Prüfungen aus den vergangenen Jahren kann man unter diesem Link zugreifen.

Übungsstunden und Ablauf

Es gibt wöchentliche Übungstunden und Serien ab der 2. Semesterwoche. Die Einschreibung in die Übungsgruppen erfolgt hier. Die neue Übungsserie ist jeweils am Freitagabend online. Bitte selbst ausdrucken und zur Übungsstunde mitbringen. In der Übungsstunde gibt es zuerst eine Nachbesprechung der letzten Serie. Nach einer kurzen Vorbesprechung der neuen Serie (Tipps sind schon auf dem Übungsblatt) kann man selbstständig (oder ev. in Gruppen) daran arbeiten und Fragen stellen. Die Lösungen werden schon jeweils direkt nach den Übungsstunden am Dienstag online gestellt.

Abgabe und Korrektur der Serien

Die Serien dürfen in Gruppen bearbeitet und abgegeben werden. Man darf die Übungsstunde anderer AssistentInnen besuchen, muss aber die Serien in der Gruppe abgeben, in die man ursprünglich eingeteilt wurde. Abgabe der Serien findet entweder in der Übungsstunde oder im entsprechenden Fächli im HG G 53 statt, spätestens bis dienstags um 13:00. Jeder Studierende hat die Möglichkeit maximal zwei Aufgaben anzugeben, die dann korrigiert werden. Bitte dazu am Beginn der Serie deutlich sichtbar angeben, welche Aufgaben korrigiert werden sollen.

Serien und Musterlösungen

Aufgaben	Lösungen	Abgabefrist
Serie 1	Lösung 1	04. Oktober
Serie 2	Lösung 2	11. Oktober
Serie 3	Lösung 3	18. Oktober
Serie 4	Lösung 4	25. Oktober
Serie 5	Lösung 5	1. November
Serie 6	Lösung 6	8. November
Serie 7	Lösung 7	15. November
Serie 8	Lösung 8	22. November
Serie 9	Lösung 9	29. November
Serie 10	Lösung 10	06. Dezember
Serie 11	Lösung 11	13. Dezember
Serie 12	Lösung 12	20. Dezember
Ferienserie	Lösung Ferienserie	keine Abgabe