Statistik (für Biol./Pharm. Wiss.)

Vorlesungsinhalt

• Bedingte Wahrscheinlichkeit
  
• Modelle für Zähl- und Messdaten
• Diskrete Zufallsvariablen
• Stetige Zufallsvariablen
• Binomial-Verteilung
• Normalverteilung
• Punktschätzung
• Tests und Vertauensintervalle
• Deskriptive Statistik
• Lineare Regression

Vorlesungsunterlagen

Das Skript finden Sie hier. Es wird kein ausgedrucktes Skript zur Verfügung gestellt. Jede/r ist selbstständig für den Druck ihres/seines Skriptes verantwortlich. Dies gilt auch für die Übungsblätter.

Alte Prüfungen

Alte Prüfungen finden Sie hier.

Übungen

Informationen zu den Übungen finden Sie hier.

Literatur zur Vorlesung

• Statistische Datenanalyse, W.A. Stahel, Vieweg, 4. Auflage, 2002.
• Mathematical Statistics and Data Analysis, John A. Rice, Brooks Cole.

Office Hours

BWS: Im Anschluss an die Vorlesung im Vorlesungsraum; d.h., Mi, 12.00 Uhr, HG G 3

Bio / Pharm: Di und Do, 13.30 - 14.00, HG G 15.2 (mein Büro)

Lösungen zum Online-Quiz

• Quiz 1: Lösung
• Quiz 2: Lösung
• Quiz 3: Lösung
• Quiz 4: Lösung
• Quiz 5: Lösung
• Quiz 6: Lösung
• Quiz 7: Lösung
• Quiz 8: Lösung
• Quiz 9: Lösung
• Quiz 10: Lösung
• Quiz 11: Lösung
• Quiz 12: Lösung
• Quiz 13: Lösung

FAQ

• Was ist der Unterschied zwischen Ereignissen mit leerer Schnittmenge und unabhängigen Ereignissen? [disjoint_independent.pdf]
• Gibt es ein Beispiel, in dem die Maximum-Likelihood Methode nicht das gleiche wie die Momentenmethode liefert? [MLE_MM.pdf]
• Wie bestimmt man den Verwerfungsbereich bei einem exakten Binomialtest? [reviewBinomtest.pdf]
• Welches Buch über R ist zu empfehlen (z.B. für Ihre Masterarbeit)?
  [Ich empfehle "Introductory Statistics with R" von Peter Dalgaard, Springer Verlag. Dieses Buch wiederholt in Kürze viele statistische Konzepte (praktisch alles aus der Vorlesung und manches mehr) und erklärt genau, wie man die Konzepte in R umsetzt. Sie können das Buch gratis als pdf runterladen, wenn Sie an einem Computer innerhalb des ETH Netzwerkes sitzen.]
• Angenommen X und Y sind unabhängige Zufallsvariablen. Was ist Var(X - Y)? [Var(X - Y) = Var(X + (-1)*Y) = Var(X) + Var((-1)*Y) = Var(X) + (-1)^2*Var(Y) = Var(X) + Var(Y)]

Verschiedenes

• V1: Fahrplan, Slides zur Einführung
• V2: Folien zur Vorlesung, Britische Brustkrebsstudie
• V3: Folien zur Vorlesung, Monty-Hall Animation aus New York Times, noch mehr Informationen zum Monty-Hall Problem, Informationen zu Value at Risk
• V4: Handgeschriebene Folien; PowerPoint Folien; Wars in time; Verteilung von Geburtstagen (ein leicht anderer Datensatz als in der Vorlesung, aber mit interessanten Überlegungen zum Geburtstagsproblem); Capture-Recapture Methode
• V5: Animation zur Macht und Stichprobengrösse des Binomialtests; Handgeschriebene Folien; PowerPoint Folien; Paper by A'Hern; Paper by Kim et.al.
• V6: PowerPoint Folien; Wahlgren paper;
  WHO: Causes of Death; Animationen
• V7: PowerPoint Folien; R Demo; Gapminder; Simpson Paradox ; Arrow's Paradox (siehe Abschnitt: 2008 Awareness Month; hier sind drei aufgenommene Vorträge; besonders der erste "Mathematics of Voting" ist zu empfehlen; sein Buch "Chaotic elections" kann ich auch empfehlen.)
• V8: Wdh Vorlesung 8 - Teil 1; Wdh Vorlesung 8 - Teil 2; Normalapproximation beim Binomialtest
• V9: Folien zur Reaktionszeit
• V10: Folien zur Auswertung der Reaktionszeit; Folien zu Ein-Stichproben t-Test und Zwei-Stichproben t-Test; Folien zu Microarrays; Studie zur Erkennung von Brustkrebs mit Microarrays.
  Fehler:In der Folie zum ungepaarten t-Test sollten die Y's nicht bis Y_n sondern bis Y_m gehen; ebendort ist das t-Quantil falsch abgelesen worden. Es ist nicht 2.262 sondern 2.365.
• V11: Folien zur Vorlesung mit R Skript und Datensatz. Folien zur Wiederholung und das Paper zum Shuttle-Test.
• V12: R Skript und zugehörige Daten.
• V13: R Skript und zugehörige Daten. Folien zu experimental Design und dem Energiegehalt von Lebensmitteln (inkl. Datensatz).

Korrekturen (Letzter Update: 26.1., 11.35 Uhr)

• Prüfung So 2007, Aufgabe 3.2, Musterlösung: Die Anzahl Beobachtungen ist 32 und nicht 31, weil es 3 und nicht 2 betas gibt. Die Antwort (f) ist nach wie vor richtig, aber der erklärende Text enthält diesen Fehler.
• Prüfung Wi 2009, Aufgabe 4.1, Musterlösung: In der Gleichung sollte 0.1, nicht 0.9 stehen. Die Antwort (e) stimmt, aber der erklärende Text ist falsch.
• Prüfung So 2009, Aufgabe 2b: Die Aufgabe ist unklar formuliert. Eigentlich sollte es heissen: "die ersten drei Flaschen haben einen Mangel UND DIE BEIDEN ÜBRIGEN HABEN KEINEN MANGEL".
• Prüfung So 2010, Aufgabe 4.6, Musterlösung: (a) ist richtig und nicht (b). Das sieht man auch, wenn man die Erklärungen im Skript auf S. 68 liest.
• Prüfung So 2010, Aufgabe 4.1, Musterlösung: (a) ist richtig und nicht (d).
• Prüfung So 2010, Aufgabe 4.3, Aufgabenstellung: Im Aufgabentext sollte es heissen "aus Teilaufgabe 2" und nicht "aus Teilaufgabe 3".
• (26.1. nochmals geändert)Prüfung Wi 2009, Aufgabe 4.4, Musterlösung: Es sollte heissen "Weil das Vertrauensintervall 0.13 enthält..." ("0" und "nicht" waren falsch). Die Lösung (b) ist nach wie vor korrekt.
• Prüfung So 2009, Aufgabe 4.3, Musterlösung: (a) ist korrekt, nicht (b). Vergrösserung des Sign.niveaus und Vergrösserung der Anzahl Beobachtungen würde zu einer Vergrösserung der Macht führen.
• Quiz 9, Aufgabe 3: In der Aufgabenstellung sollte N(mu, sigma(X-strich)^2) und nicht N(mu, sigma(X-strich)) stehen.