Mathematische Statistik

401-3621-00 V Mathematische Statistik

Prof. Frank Hampel

Assistenz: Markus Kalisch, markus.kalisch@stat.math.ethz.ch

Die Vorlesung vermittelt die Grundlagen der schliessenden Statistik, in der es darum geht, aus Daten Information über die zugrundeliegende Wahrscheinlichkeitsverteilung zu gewinnen. Behandelt werden die folgenden Themen: Einführende Beispiele zur Problemstellung, Formalismus der Entscheidungstheorie, verschiedene Optimalitätsbegriffe und Optimalitätskriterien in einfachen Modellen, Asymptotik von Schätzern und Tests. Ein Skript ist vorhanden.

Zeit und Ort der Vorlesung:
Do 13-15 HG D1.2
Fr/2w 13-15 HG D7.1

Zeit und Ort der Übungen:
Fr/2w 13-15 HG D7.1 falls nichts anderes vereinbart (siehe Informationsbaltt)

Beginn der Vorlesung: 21. Oktober

Übungen:

• Übung1.pdf - Loesung1.pdf
• Übung2.pdf - Loesung2.pdf
• Übung3.pdf - Loesung3.pdf
• Übung4.pdf - Loesung4.pdf
• Übung5.pdf - Loesung5.pdf
• Übung6.pdf - Loesung6.pdf
• Übung7.pdf - Loesung7.pdf

Skripte:

• Vorlesungs-Skript
• Einfuehrung
• Informationsblatt

Präsenz:
Nach Vereinbarung bei Markus Kalisch: markus.kalisch@stat.math.ethz.ch, 632 4634, LEO C14

Testatbedingung:
Acht sinnvoll bearbeitete Aufgaben, auf mindestens fuenf Uebungsserien verteilt.

Buecherliste:
Auf vereinzelten Wunsch gebe ich hier eine persoenliche Auswahl von Buechern zur Mathematischen Statistik.

G. Casella, R.L. Berger, "Statistical Inference", Duxbury Advanced Series
(recht abstrakt und fortgeschritten; durch die vielen durchgerechneten Beispiel aber noch gut verstaendlich)
John A. Rice, "Mathematical Statistics and Data Analysis", Duxbury Press
(fuer Einsteiger und Praxisbezug; dennoch ueberraschend umfassend)
Ein alternatives Skript findet man unter:
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Mathematics/18-466Mathematical-StatisticsSpring2003/CourseHome/index.htm