Kolloquium über anwendungsorientierte Statistik
Universität und ETH Zürich
Seminar für Statistik, ETHZ
Modellierung des Zuverlässigkeitswachstums komplexer,
reparierbarer Systeme
Dr. Ralph Brinkmann, JDS Uniphase AG, Zürich
Vortrag hat nicht stattgefunden, siehe SS 2000
13. Januar 2000, 16.15 - ca. 17.30
Hauptgebäude der Universität, Hörsaal E 18
Abstract
Die Erfahrung zeigt, dass für komplexe Systeme die Zuverlässigkeit
auf Prototypenebene oft unter der Zielvorstellung liegt, dies insbesondere
wenn neue Technologien verwendet werden. Zurückzuführen sind solche
Abweichungen in der Regel auf Entwicklungs- und Konstruktionsfehler, auf
Schnittstellenprobleme sowie Fehler im Fertigungs- und Prüfablauf. Solche
Fehler verursachen systematische Ausfälle und ihre Beseitigung durch
geeignete Korrekturmassnahmen führt zu einem Wachstum der Zuverlässigkeit.
Nach einer Übersicht der verschiedenen Modelle zur Beschreibung des
Zuverlässigkeitswachstums komplexer, reparierbarer Systeme erfolgt ein
Vergleich zwischen bekannten und den im Rahmen meiner Dissertation neu
aufgestellten Modellen (alle basierend auf dem inhomogenen Poisson-Prozess)
anhand von Testdaten aus der Praxis. Um die getroffenen Aussagen erhärten
zu können, wurden ausgehend von den zur Verfügung stehenden Originaldaten
zusätzliche Datensätze erzeugt und diese für den Modellvergleich mit Hilfe
von Anpassungstests herangezogen. Ferner wird eine Prozedur zur
Modellauswahl für eine konkrete Anwendung vorgestellt.
Further information:
Christina Künzli,
Statistics Seminar of ETH Zurich