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      Übersicht

Ziele: Lernen aus Daten, kritischer Umgang mit Daten und mit Missbräuchen der Statistik, Gesetze des Zufalls und stochastisches Denken (Denken in Wahrscheinlichkeiten), einfache und grundlegende Methoden der Analytischen (Schlussfolgernden) Statistik.

Inhalt: Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden), Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundregeln, Zufallsvariable, diskrete und stetige Verteilungen, Grenzwertsätze), Methoden der Analytischen Statistik: Schätzungen, Tests (einschliesslich Vorzeichentest, t-Test, F-Test, Wilcoxon-Test, Chiquadrat-Anpassungstest, auch für Mehrfeldertafeln), Vertrauensintervalle, Korrelation und Regression, Varianzanalyse, Ausblick auf Versuchsplanung. Es wird im Sinne eines Experiments versucht, den Stoff nicht methoden-, sondern problemorientiert darzubieten.


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               


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Last Change: February 16, 2001  
Author: Peter Holzer 
Design: Michele Marcionelli 

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