Vorlesung Stochastische Fallbeispiele für Ingenieure

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Ziel:

Vertiefung stochastischer Modelle und Methoden, Kennenlernen statistischer Datenanalyse und Erkennen und Beurteilen von ``Zufallsphänomenen'' bei Ingenieuranwendungen.

Inhalt:

Zur Analyse und Lösung zahlreicher Ingeinieurprobleme werden vermehrt Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik benötigt. An einzelnen Fallbeispielen von Problemstellungen des allgemeinen Ingenieurbereichs und der Verfahrenstechnik werden Lösungsmöglichkeiten mittels stochastischer Methoden behandelt.

Die meisten der folgenden Fallbeispiele werden behandelt:

Fallstudie	stochastische Methoden
Kostenkalkulation von Telephongesprächen	Einfache Wahrscheinlichkeitsrechnung
Gesetzlicher Grenzwert von Asbestfasern	Poissonvariable, (sequentielles) Testen
Kennkurve von dynamischen Viskositäten	Regression, parametrisch/nicht-parametrisch
Ermüdungsmessungen an Flugzeugen	bivariate Normalverteilung
Dimensionierung einer Solaranlage aufgrund des Sonneneinstrahlungsverlaufes	Stoch.Prozesse, Stopsatz, AR-Zeitreihen
Kontrolle zeitlich sich verändernder Feststoff--Mischungen	Zeitreihen
Verfahrenstechnische Temperaturüberwachung und --Regelung	State-Space Modell, Kalman Filter
Mischungs-Stichprobennahme: Wann stoppen?	Versuchsplanung,Varianzanalyse
Fehlerausgleich von Energie- und Massenbilanzen	Regression mit Nebenbedingungen
Geschwindigkeitsbestimmung aus Zeitverschiebung zweier Sonden--Signale	Zeitreihen, Kreuzkorrelation
--- Neue Fälle ---	...

Übungen:

5 Übungsserien im zwei-wöchentlichem Rhythmus, ab 3. Woche:
(Vor)besprechung für SS 2001: 25.April, 9. & 30. Mai, 13. & 27. Juni
Abgabe: Eine Woche später

Unter Umständen kann auch eine Semesterarbeit ausgeführt werden.

Skript:

Für jeden der Fälle wird ein ausgearbeitetes Skript abgegeben.

Voraussetzung:

Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeit und Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung.

Kontaktperson:

M. Mächler , Seminar für Statistik ,
Tel.: (63)2-3408