printlogo
ETH Zuerich - Homepage
Seminar for Statistics
 
print
  

Elmer Simone: Sparse Logit-Boosting in hochdimensionalen Räumen

Adviser: Peter Bühlmann

March 2006

Zusammenfassung:

Das Ziel meiner Diplomarbeit ist es, das Klassifikationsverfahren Sparse-LogitBoost zu entwickeln und dies in R zu implementieren. Weiter soll das Verfahren auf simulierte und natürliche Daten angewendet werden und die Vorhersagegenauigkeit mit anderen Klassifikationsverfahren verglichen werden.


Download: Compressed Postscript (192 Kb) / PDF (267 Kb).

 

Wichtiger Hinweis:
Diese Website wird in älteren Versionen von Netscape ohne graphische Elemente dargestellt. Die Funktionalität der Website ist aber trotzdem gewährleistet. Wenn Sie diese Website regelmässig benutzen, empfehlen wir Ihnen, auf Ihrem Computer einen aktuellen Browser zu installieren. Weitere Informationen finden Sie auf
folgender Seite.

Important Note:
The content in this site is accessible to any browser or Internet device, however, some graphics will display correctly only in the newer versions of Netscape. To get the most out of our site we suggest you upgrade to a newer browser.
More information

© 2012 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 5 May 2010
top