ETH :: D-MATH :: Master's Theses 2003

Zusammenfassung: Im Kapitel 2: Microarray Prädiktoren werden verschiedene Methoden vorgestellt, welche wir später verwenden, um Microarrays zu klassifizieren.

Im Kapitel 3 werden Schätzungen des Vorhersagefehlers einführt.

Im Kapitel 4: Schätzung der Vertrauensintervalle werden Schätzungen der Standardabweichungen für die im Kapitel 3 eingeführten Schätzer besprochen.

In den Kapiteln Kapitel 5-7 werden die verschiedenen Schätzungen für die Fehler und die Vertrauensintervalle anhand von Simulationen miteinander verglichen.

Diese Erkenntnisse werden im Kapitel 8: Vergleich von Microarray Prädiktoren mit und ohne klinische Variablen angewandt.

Im Kapitel 9: Prevalidierung wird die gleichnamige Technik eingeführt und angewandt auf verschiedene Microarray Prädiktoren um die Relevanz der klinischen Variablen zu bestimmen.

In dieser Diplomarbeit habe ich sehr viel simuliert und dabei einige der verwendeten Fehlerschätzer in der Statistiksoftware R selbst programmiert. Den Code der wichtigsten Programme findet man unter /u/dahinden/Diplomarbeit/RCode.

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