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Ferienpräsenz / Question Hour
1) Thursday, 26.07.2012, 14:00 - 15:00, HG G 26.1.
2) Thursday, 02.08.2012, 14:00 - 15:00, HG G 26.1.
3) Thursday, 16.08.2012, 14:00 - 15:00, HG G 26.1.
Prüfungseinsicht / Exam Consultation
You can review your exam of the lectures from the Seminar für Statistik on Thursday, 27.09.2012, from 12:00 to 12:30, HG G 26.5. If this time is inconvenient for you, please contact Manuel (koller@stat.math.ethz.ch).
| Professor | Prof. Martin Schweizer | Zeit | Mo 10-12, Fr 10-11 |
| Koordinator |
Maik Berchtold |
Ort |
HG F 7 (MO) HG E 7 (FR) |
NEU! Neu steht eine Graphikensammlung zu ausgewählten Themenkomplexen der Vorlesung zur Verfügung. Der Link dazu befindet sich hier.
Beginn der Vorlesung: Freitag, 22. Oktober 2004
Testatbedingung: Keine, da die Vorlesung in der 1.Basisprüfung, Bachelor of Science, geprüft wird.
Übungen: Details zur Übung befinden sich hier.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik, wie sie von Studenten der Informatik in ihrem Studium benötigt werden
Die inhaltlichen Ziele sind dabei:
- Lernen aus Daten
- Gesetze des Zufalls und stochastisches Denken (Denken in Wahrscheinlichkeiten)
- einfache und grundlegende Methoden der analytischen (schlussfolgernden) Statistik
Der Inhalt der Vorlesung umfasst:
- Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden)
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe (Wahrscheinlichkeitsraum, Wahrscheinlichkeitsmass), Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, mehrdimensionale Verteilungen, bedingte Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Grenzwertsätze
- Methoden der analytischen Statistik: Parameterschätzungen, Maximum-Likelihood- und Momentenmethode, Tests (einschliesslich t-Test, F-Test, Chiquadrat-Test), Konfidenzintervalle, Korrelation und lineare Prognose, Ausblick auf multiple Regression
Neuerdings befindet sich hier eine Sammlung mit Graphiken zu verschiedenen Themengebieten, welche den Vorlesungsstoff illustrieren.
Literatur: John Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis (2. Auflage), Duxbury Press, Belmont, California, 1995.
Organisationsblatt: zur Vorlesung und den Übungen: Organisationsblatt
Notationsliste: Eine Zusammenfassung wichtiger Notationen findet sich hier: Notationsliste
Kapitelzusammenfassungen: Zusammenfassungen der ersten Kapitel der Vorlesung zum Download: Zsfsg. Kap. 1, Zsfsg. Kap. 2, Zsfsg. Kap. 2 (Liste wichtiger Verteilungen), Zsfsg. Kap 3, Zsfsg. Kap. 4,Zsfsg. Kap. 4 (Liste wichtiger Verteilungen),Zsfsg. Kap. 5, Zsfsg. Kap. 6,Zsfsg. Kap. 7,Zsfsg. Kap. 8,Zfsg. Kap 8 (Liste wichtiger Verteilungen),Zsfsg. Kap 9,Zsfsg. Kapitel 10
Hilfsmittel für die Prüfungen Frühling/Herbst 2005: Eine ausführliche Beschreibung der erlaubten Hilfsmittel findet sich hier.
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