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Seminar for Statistics
 
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(401-0601-00) Wahrscheinlichkeit und Statistik - WS 2004/05

Ferienpräsenz / Question Hour

1) Thursday, 26.07.2012, 14:00 - 15:00, HG G 26.1.

2) Thursday, 02.08.2012, 14:00 - 15:00, HG G 26.1.

3) Thursday, 16.08.2012, 14:00 - 15:00, HG G 26.1.

Prüfungseinsicht / Exam Consultation

You can review your exam of the lectures from the Seminar für Statistik on Thursday, 27.09.2012, from 12:00 to 12:30, HG G 26.5. If this time is inconvenient for you, please contact Manuel (koller@stat.math.ethz.ch).

Professor Prof. Martin Schweizer Zeit Mo 10-12, Fr 10-11
Koordinator Maik Berchtold
Ort HG F 7 (MO)
HG E 7 (FR)

NEU! Neu steht eine Graphikensammlung zu ausgewählten Themenkomplexen der Vorlesung zur Verfügung. Der Link dazu befindet sich hier.

Beginn der Vorlesung: Freitag, 22. Oktober 2004

Testatbedingung: Keine, da die Vorlesung in der 1.Basisprüfung, Bachelor of Science, geprüft wird.

Übungen: Details zur Übung befinden sich hier.

Inhalt

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik, wie sie von Studenten der Informatik in ihrem Studium benötigt werden

Die inhaltlichen Ziele sind dabei:

- Lernen aus Daten
- Gesetze des Zufalls und stochastisches Denken (Denken in Wahrscheinlichkeiten)
- einfache und grundlegende Methoden der analytischen (schlussfolgernden) Statistik

Der Inhalt der Vorlesung umfasst:

- Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden)

- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe (Wahrscheinlichkeitsraum, Wahrscheinlichkeitsmass), Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, mehrdimensionale Verteilungen, bedingte Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Grenzwertsätze

- Methoden der analytischen Statistik: Parameterschätzungen, Maximum-Likelihood- und Momentenmethode, Tests (einschliesslich t-Test, F-Test, Chiquadrat-Test), Konfidenzintervalle, Korrelation und lineare Prognose, Ausblick auf multiple Regression

Graphiken zur Vorlesung

Neuerdings befindet sich hier eine Sammlung mit Graphiken zu verschiedenen Themengebieten, welche den Vorlesungsstoff illustrieren.

Literatur zur Vorlesung & Nützliche Adressen

Literatur: John Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis (2. Auflage), Duxbury Press, Belmont, California, 1995.

Hörsaalverkauf: Das Buch wird am Freitag, 29.10.2004 um 11.00 Uhr vor dem HG E7 verkauft.
Der Preis beträgt 90 Fr. mit Legi und 100 Fr. ohne.

Organisationsblatt: zur Vorlesung und den Übungen: Organisationsblatt

Notationsliste: Eine Zusammenfassung wichtiger Notationen findet sich hier: Notationsliste

Kapitelzusammenfassungen: Zusammenfassungen der ersten Kapitel der Vorlesung zum Download: Zsfsg. Kap. 1, Zsfsg. Kap. 2, Zsfsg. Kap. 2 (Liste wichtiger Verteilungen), Zsfsg. Kap 3, Zsfsg. Kap. 4,Zsfsg. Kap. 4 (Liste wichtiger Verteilungen),Zsfsg. Kap. 5, Zsfsg. Kap. 6,Zsfsg. Kap. 7,Zsfsg. Kap. 8,Zfsg. Kap 8 (Liste wichtiger Verteilungen),Zsfsg. Kap 9,Zsfsg. Kapitel 10

Prüfungsinformationen

Hilfsmittel für die Prüfungen Frühling/Herbst 2005: Eine ausführliche Beschreibung der erlaubten Hilfsmittel findet sich hier.

 

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© 2012 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 10 February 2005
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