R

R ist ein sehr flexibles Statistik-Programm mit einer sehr grossen Anzahl von Funktionen und in Statistikkreisen und anderen Forschungsgebieten weit verbreitet.

R ist ein Dialekt der Programmiersprache S und entsprechend nahe verwandt mit S-PLUS. R ist "GNU S", also "Free Software" und gratis. Die Unterschiede zu S-PLUS sind gering. Viele Dinge wurden in R besser gelöst als in S-PLUS, es gibt aber auch Bereiche, in denen S-PLUS geeigneter ist (z.B. Varianzanalyse). Wer sich mit S-PLUS auskennt, kann ohne grosse Probleme auch mit R arbeiten.

Eine genaue Beschreibung der R-Software findet sich auf der Webseite  The R Project for Statistical Computing.

R läuft unter UNIX / Linux, Windows und Mac.

Verfügbarkeit an der ETH

R ist eine GNU-Software. Das heisst, R kann unentgeltlich vom Internet heruntergeladen werden; bei uns vom ETH-Mirror des CRAN Netwerks.

Literatur

Ein kurzes Tutorial für R, das sich an ETH-Studierende mit einem eigenen Konto richtet, kann hier heruntergeladen werden: Linux-Version mit Emacs, Windows-Version mit TinnR, RStudio

Eine etwas ausführlichere Einführung in R befindet sich unter CRAN-Documentation (Documentation - Manuals).

Klassische Bücher über die Sprache S, auf der R basiert, sind:

• J.M. Chambers and T.J. Hastie, Statistical Models in S, Wadsworth & Brooks/Cole, 1992 (This is often called the `White book'.)
  (ETH-BIB 755 142)                                                                                
  

Hinweise auf viele weitere Dokumentation, online Ressourcen und Bücher zu R sind unter CRAN zu finden.

Beratung und Kurse

Das Seminar für Statistik bietet Software-Beratung für R an.

Da R das Statistik-Programm ist, mit dem am Seminar für Statistik hauptsächlich gearbeitet wird, können wir zu diesem Programm die beste Beratung anbieten.

Kurse
Zu R wird regelmässig ein Einführungskurs angeboten. Es werden ganztägige Weiterbildungskurse für Mitarbeiter und Externe auf Deutsch und auf Englisch sowie Abendkurse für Studierende angeboten.

Vorlesungen
Im Hebstsemester wird jeweils die Vorlesung `Using R for Statistical Data Analysis and Graphics' gelesen. In den Übungen der Vorlesung `Angewandte statistische Regression' (jeweils im Herbstsemester) wird intensiv mit R gearbeitet. Diese Vorlesung setzt eine Einführungsvorlesung in Statistik voraus und ist anwendungsorientiert konzipiert. Im Frühlingssemester wird jeweils die Vorlesung `Computational Statistics' gehalten. Diese verwendet R in den Übungen.

Tipps und Hinweise

User Group
Es gibt E-mail Listen für Leute, die R benutzen. Einschreibung und Information unter The R Project for Statistical Computing (Mailing Lists). Die Hauptliste heisst "R-help". Über diese Liste bekommt man sehr schnell kompetente Antworten zu Problemen mit R.

Zeitung
Seit Januar 2001 hat R auch seine eigene online-Zeitschrift. Zunächst als R newsletter, ab 2009 als R Journal.