Je länger desto mehr gelangt man in Naturwissenschaft und Technik zu Entscheidungen und Erkenntnissen aufgrund von Daten. Diese werden durch Messungen, Beobachtungen oder Umfragen gewonnen. Sie sind meistens mit Unsicherheiten und zufälliger Variabilität behaftet. In etlichen Bereichen haben automatisierte Messeinrichtungen und Datenerfassungen in den letzten Jahren zu einer unüberschaubaren Zahlenflut geführt.
Die Methoden zur Analyse solcher Daten bilden den Gegenstand der Statistik im weiten Sinne. Gute Kenntnisse in Statistik sind daher oft unerlässlich, damit die häufig mit viel Aufwand gewonnenen Daten verstanden und aus ihnen die richtigen Schlüsse gezogen werden können. Viele Studiengänge enthalten deshalb eine Einführung in einfachere statistische Methoden. Interessierte Forscherinnen und Forscher bauen darauf fundierte Kenntnisse spezialisierter Methoden auf, die für ihr Fachgebiet besonders nützlich sind.
Eine Aufgabe der Statistik als Fachdisziplin ist es, allgemein nützliche Methoden zur Datenanalyse zu entwickeln, ihre Eigenschaften zu studieren und sie bekannt zu machen, um so die Arbeit in den empirischen Wissenschaften zu unterstützen. Unser Nachdiplomkurs richtet sich deshalb an Frauen und Männer aus Naturwissenschaft und Technik, die in ihrer Arbeit Daten analysieren und dabei an die Grenzen ihrer Kenntnisse statistischer Verfahren stossen. Ihnen möchten wir mit dem Nachdiplomkurs zu schlüssigeren Resultaten verhelfen.
Some people hate the very name of statistics, but I find them full of beauty and interest. Whenever they are not brutalised, but delicately handled by the higher methods, and are warily interpreted, their power of dealing with complicated phenomena is extraordinary. They are the only tools by which an opening can be cut through the formidable thicket of difficulties that bars the path of those who pursue the Science of man.